የቤይስ ቲዎረም ምንድን ነው?

ትርጓሜ

የቤይስ ቲዎረም አዲስ ማስረጃ ሲገኝ የግምት ዕድል እንዴት ማዘመን እንደሚቻል የሚገልጽ የሂሳብ ቀመር ነው። ቅድመ እውቀትን ከታየ መረጃ ጋር በማገናኘት ተከልሶ ዕድል ያመርታል።

እንዴት ይሰራል

የመጀመሪያ እምነት (ቅድመ ዕድል) ይዘው ይጀምራሉ፣ አዲስ ማስረጃ ይመለከታሉ፣ ከዚያ የዘመነ እምነት (ድህረ ዕድል) ያሰላሉ።

ምሳሌ

አንድ በሽታ ከህዝቡ 1% ይጎዳል። ለበሽታው ያለው ምርመራ 90% ትክክለኛ ነው (90% የታመሙ ሰዎችን በትክክል ይለያል እና 90% ጤናማ ሰዎችንም ይለያል)።

ፖዘቲቭ ወጣዎት። በሽታው በእውነት የመኖር ዕድልዎ ምን ያህል ነው?

የቤይስ ቲዎረም በመጠቀም: P(ታመመ|ፖዘቲቭ) = (0.90 x 0.01) / ((0.90 x 0.01) + (0.10 x 0.99)) = 0.009 / 0.108 = ወደ 8.3% ገደማ

"90% ትክክለኛ" ምርመራ ቢሆንም በእውነት የመታመም ዕድልዎ 8.3% ብቻ ነው። ዝቅተኛው መሰረታዊ ምጣኔ (1%) ማለት አብዛኞቹ ፖዘቲቮች የውሸት ፖዘቲቮች ናቸው።

ለምን አስፈላጊ ነው

የቤይስ ቲዎረም የስታቲስቲካዊ አስተሳሰብ ሙሉ ቅርንጫፍ የሆነው የቤይዚያን ስታቲስቲክስ መሰረት ነው። የኢሜይል ስፓም ማጣሪያዎችን፣ የሕክምና ምርመራ መሳሪያዎችን፣ የምክር ስርዓቶችን እና የማሽን ትምህርት ስልተ ቀመሮችን ያንቀሳቅሳል።

ቲዎረሙ ወሳኝ ግንዛቤም ያሳያል: የምርመራ ትክክለኛነት ውጤቶችን ለመተርጎም በቂ አይደለም። ሁኔታው ምን ያህል የተለመደ እንደሆነ (መሰረታዊ ምጣኔ) ግምት ውስጥ ማስገባት አለብዎት። መሰረታዊ ምጣኔዎችን ችላ ማለት ሰዎች ከሚሰሩት በጣም የተለመዱ የምክንያት ስህተቶች አንዱ ነው።

ቁልፍ ነጥብ

የቤይስ ቲዎረም በአዲስ ማስረጃ ዕድሎችን እንዴት ማዘመን እንደሚቻል ይነግርዎታል። ሁልጊዜ መሰረታዊ ምጣኔውን ያስቡ - "በጣም ትክክለኛ" ምርመራ ለብርቅ ሁኔታዎች አብዛኛውን ጊዜ የውሸት ፖዘቲቮችን ያመርታል።

← Back to Glossary