ትርጓሜ
ቫሪያንስ ዋጋዎች ስብስብ ከአማካይ ምን ያህል እንደተበተኑ ያስቀምጣል። እያንዳንዱ ዋጋ እና አማካይ መካከል ያለውን ካሬ ልዩነቶች በማማከል ይሰላል። ቫሪያንስ ትልቅ ሲሆን ዳታው ይበልጥ ተበታትኗል።
ቫሪያንስ ማስላት
አማካይ ያግኙ፣ ከእያንዳንዱ ዋጋ ይቀንሱ፣ እያንዳንዱን ውጤት ካሬ ያድርጉ ከዚያ ያንን ካሬ ልዩነቶች ያማክሉ።
ምሳሌ
ለአንድ ሳምንት ዕለታዊ ሙቀት (በሴልሲየስ): 20, 22, 19, 21, 23
አማካይ: (20 + 22 + 19 + 21 + 23) / 5 = 21
ካሬ ልዩነቶች: (20-21)^2 + (22-21)^2 + (19-21)^2 + (21-21)^2 + (23-21)^2 = 1 + 1 + 4 + 0 + 4 = 10
ቫሪያንስ: 10 / 5 = 2
ለምን አስፈላጊ ነው
ቫሪያንስ ለብዙ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች መሰረታዊ ንጥረ ነገር ነው። በANOVA (የቫሪያንስ ትንተና)፣ ሪግሬሽን እና በፋይናንስ ፖርትፎሊዮ ቲዎሪ ውስጥ ማዕከላዊ ነው።
በተግባር ለመተርጎም ቀላል ስለሆነ ስታንዳርድ ዲቪየሽን ለሪፖርት ብዙውን ጊዜ ይጠቅማል። ነገር ግን ከበስተጀርባ ቫሪያንስ ሂሳባዊ ስራውን እየሰራ ነው። በከፍተኛ ስታቲስቲክስ ውስጥ ብዙ ቀመሮች ካሬ ዋጋዎች ምቹ ሂሳባዊ ባህሪያት ስላላቸው በቀጥታ ከቫሪያንስ ጋር ይሰራሉ።
ቁልፍ ነጥብ
ቫሪያንስ በካሬ ዩኒቶች ዳታ ስርጭትን ይለካል። ለዕለት ተዕለት ትርጉም ስኩዌር ሩቱን ይውሰዱ ስታንዳርድ ዲቪየሽን ያግኛሉ።