ስህተት 1: ግንኙነትን መንስኤ ማድረግ
ይህ ከሁሉም የተለመደ ስህተት ነው። ሁለት ነገሮች አብረው ሲለወጡ አንዱ ሌላኛውን አስከትሏል ብሎ መደምደም ስህተት ነው።
"ብዙ ጊዜ ስፖርት የሚያደርጉ ሰዎች ደስተኛ ናቸው" ማለት ስፖርት ደስታ ያመጣል ማለት ሊሆን ይችላል ወይም ደስተኛ ሰዎች ብዙ ስፖርት ያደርጋሉ ማለት ሊሆን ይችላል ወይም ሁለቱም በሌላ ነገር ሊገለጹ ይችላሉ (ጤንነት፣ ገቢ)።
ስህተት 2: ትንሽ ናሙና ላይ ትልቅ መደምደሚያ
5 ሰዎች ጠይቀህ/ሽ "ኢትዮጵያውያን X ያስባሉ" ማለት ትክክል አይደለም። ትንሽ ናሙና ብዙ ልዩነት ያለው ውጤት ይሰጣል - ኮንፊደንስ ኢንተርቫል ብዙ ሰፊ ይሆናል።
3 ሱቆች ዋጋ አይተህ/ሽ "በአዲስ አበባ ቡና ዋጋ 700 ብር ነው" ማለት - 3 ብቻ! ምናልባት ያ 3 ሱቆች ውድ ቦታ ያሉ ናቸው። 50 ሱቆች ብታይ/ዪ 550 ብር ሊሆን ይችላል።
ስህተት 3: ቅድመ ዕድል (Base Rate) ችላ ማለት
ባየስ ቲዎረም ትምህርት ላይ እንዳየነው "95% ትክክለኛ ፈተና" ማለት ፖዘቲቭ ውጤት 95% ትክክል ማለት አይደለም - ቅድመ ዕድል ትልቅ ሚና ይጫወታል።
ስህተት 4: Cherry Picking
ዳታ ውስጥ የሚመች ብቻ መምረጥ - ጥሩ ውጤት ያሳያል ማጋነን መጥፎውን መደበቅ።
የኩባንያ ሪፖርት
ኩባንያ ባለፉት 12 ወራት ውስጥ 3 ወራት ብቻ ሽያጭ ጨምሯል ነገር ግን ያ 3 ወር ብቻ ግራፍ ላይ ያሳይና "ሽያጭ እያደገ ነው!" ይላል - ሌሎች 9 ወራት የቀነሰበትን ደብቋል።
ስህተት 5: ስታቲስቲካዊ ትርጉም ≠ ተግባራዊ ትርጉም
P < 0.05 ማለት ውጤቱ ትልቅ ነው ማለት አይደለም - ለውጡ ስታቲስቲካዊ ትርጉም ያለው ቢሆንም ለተግባር ትንሽ ሊሆን ይችላል።
አዲስ መድሃኒት ክብደት "ስታቲስቲካዊ ትርጉም ባለው መጠን" ይቀንሳል - p = 0.001። ነገር ግን ቅነሳው በአማካይ 200 ግራም ብቻ ነው። ለተግባር ምንም ትርጉም የለውም ነገር ግን ስታቲስቲካዊ ትርጉም አለው (ናሙና ትልቅ ስለሆነ)።
ስህተት 6: ድርብ ቆጠራ እና ፐርሰንት ስህተት
"ዋጋ 50% ጨምሮ ከዛ 50% ቀነሰ - ተመልሷል?" አይ! 100 ብር 50% ሲጨምር 150 ብር ይሆናል። 150 ብር 50% ሲቀንስ 75 ብር ይሆናል - ከዋናው 25% ያነሰ! ፐርሰንት ጭማሪ ከፐርሰንት ቅነሳ ጋር ሲሰራ ጥንቃቄ ያስፈልጋል።
ስህተት 7: ትልቅ ቁጥር ማስደንገጥ
"1,000 ሰዎች ሞቱ!" ብቻውን ትርጉም የለውም - ከ1 ሚሊየን ከሆነ 0.1% ነው ከ2,000 ከሆነ 50% ነው። ሁልጊዜ ፍጹም ቁጥር ከአውድ (context) ጋር አየው/ዪው።
ስታቲስቲክስ ውስጥ ዋና ስህተቶች፡ ግንኙነትን መንስኤ ማድረግ፣ ትንሽ ናሙና ላይ ትልቅ መደምደሚያ፣ ቅድመ ዕድል ችላ ማለት፣ cherry picking፣ ስታቲስቲካዊ ከተግባራዊ ትርጉም መቀላቀል፣ ፐርሰንት ስህተት እና ቁጥሮችን ያለ አውድ ማየት ናቸው። እነዚህን ስህተቶች ማወቅ ስታቲስቲክስ ስታነብ/ቢ ጠያቂ ዓይን ይሰጣሃል/ሻል።