የውጤት መጠን

P-እሴቶች ብቻ ያለው ችግር

p-value ውጤቶችዎ ምን ያህል አስገራሚ እንደሆኑ ይነግርዎታል። ውጤቱ ምን ያህል ትልቅ ወይም አስፈላጊ እንደሆነ አይነግርዎትም። በቂ ናሙና ሲኖር ማንኛውም ልዩነት ስታቲስቲካዊ ጉልህ ይሆናል። ይህ የውጤት መጠን ወደ ሥዕሉ ይገባል።

Cohen's d

Cohen's d ሁለት ቡድኖችን ለማነፃፀር በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል። በስታንዳርድ ዲቪዬሽን አሃዶች ልዩነትን ይገልፃል።

ትናንሽ፣ መካከለኛ እና ትልቅ ውጤቶች

• ትንሽ ውጤት (d = 0.2): ልዩነቱ እውን ግን በአይን ለማየት ከባድ ነው።
• መካከለኛ ውጤት (d = 0.5): ልዩነቱ በጥንቃቄ ለሚመለከቱ ታያለች።
• ትልቅ ውጤት (d = 0.8): ልዩነቱ ግልጽ እና ተግባራዊ ጉልህነት ያለው ነው።

ለውሳኔ ማድረግ የውጤት መጠን ለምን አስፈላጊ ነው

p-እሴቶችን ብቻ ከተመለከቱ ትልቅ ናሙና ያለው ጥናት "ያሸንፋል"። ግን የውጤት መጠኑ የተለየ ታሪክ ይነግራል።

ሌሎች የውጤት መጠን ልኬቶች

Pearson's r፣ Eta-squared እና Odds ratios -- ሁልጊዜ የውጤት መጠን ልኬት ሪፖርት ያድርጉ።

ተግባራዊ አተገባበር

የውጤት መጠኖች ለኃይል ትንተና እና ሜታ-ትንተና አስፈላጊ ናቸው።