P-Value ምንድነው?
P-value ቅድመ ግምት (H₀) ትክክል ቢሆን ያንን ያህል ወይም ከዚያ የበለጠ ጽንፍ ዳታ የማግኘት ዕድል ነው። ቀላል ቋንቋ፡ "H₀ ትክክል ቢሆን ይህ ዳታ ምን ያህል ይገርማል?" ብዙ ካስገረመ (p-value ትንሽ) H₀ ስህተት ሊሆን ይችላል።
ሳንቲም መወርወር
ሳንቲም ፍትሃዊ ነው ብለህ/ሽ ታስባለህ/ሽ (H₀)። 10 ጊዜ ትወረውራለህ/ሽ - 10ቱም ራስ ይመጣሉ። ፍትሃዊ ሳንቲም 10 ራስ ተከታታይ የማምጣት ዕድል = (1/2)¹⁰ = 0.001 ወይም 0.1%። P-value = 0.001 - ይህ በጣም ትንሽ ነው። ሳንቲሙ ፍትሃዊ ባይሆን ይሻላል (H₀ ውድቅ)።
P-Value እንዴት ይተረጎማል?
ብዙ ጊዜ α = 0.05 ገደብ ይጠቀማሉ፡
- p ≤ 0.05: ውጤቱ "ስታቲስቲካዊ ትርጉም ያለው" ነው - H₀ ውድቅ ነው
- p > 0.05: ውጤቱ ስታቲስቲካዊ ትርጉም የለውም - H₀ ውድቅ ለማድረግ በቂ ማስረጃ የለም
አዲስ ማዳበሪያ ፈተና
ገበሬ አዲስ ማዳበሪያ ሞክሯል - ምርት ጨመረ? H₀: ማዳበሪያ ልዩነት አያመጣም።
ናሙና ወስዶ p-value = 0.03 አገኘ።
0.03 < 0.05 ስለሆነ → H₀ ውድቅ ነው → "ማዳበሪያው ምርት ይጨምራል" ለማለት በቂ ማስረጃ አለ።
p-value = 0.15 ቢሆን ግን? 0.15 > 0.05 → H₀ ውድቅ ለማድረግ በቂ ማስረጃ የለም - ማዳበሪያው ለውጥ ያመጣል ለማለት አይቻልም (ነገር ግን ለውጥ አያመጣም ማለትም አይደለም!)።
P-Value ምን ማለት አይደለም
ብዙ ሰዎች p-value ስለ ስህተት ይገባቸዋል። ግልጽ ያድርጉ፡
- P-value H₀ ትክክል የመሆን ዕድል አይደለም። "P = 0.03 ማለት H₀ 3% ዕድል ትክክል ነው" ማለት ስህተት ነው። P-value ዳታ ስለ ሆነ ነገር ነው H₀ ስለ ሆነ ነገር አይደለም።
- P-value ውጤቱ ምን ያህል ትልቅ እንደሆነ አይነግርም። P-value ትንሽ ሊሆን ይችላል ነገር ግን ለውጡ በተግባር ትንሽ ሊሆን ይችላል።
- P = 0.05 "አስማታዊ" መስመር አይደለም። P = 0.049 እና p = 0.051 ብዙ ልዩነት የለም ነገር ግን አንዱ "ትርጉም ያለው" ሌላው "ትርጉም የሌለው" ይባላል - ይህ የ0.05 ገደብ ውስንነት ነው።
ስታቲስቲካዊ vs ተግባራዊ ትርጉም
1 ሚሊየን ተጠቃሚ ዳሰሳ ውስጥ ቴሌብር አዲስ ባሕሪ "በአማካይ 0.1 ግብይት በወር ይጨምራል" ሲያገኝ p-value = 0.001 ሊሆን ይችላል (ናሙና ትልቅ ስለሆነ)። ስታቲስቲካዊ ትርጉም ያለው ቢሆንም - 0.1 ግብይት ለንግድ ውሳኔ ተግባራዊ ትርጉም ያለው ነው? ምናልባት አይደለም።
ትንሽ P-Value ለማግኘት ምን ይረዳል?
ሁለት ነገሮች p-value ትንሽ ያደርጋሉ፡
- ትልቅ ውጤት (effect): ልዩነቱ ትልቅ ሲሆን
- ትልቅ ናሙና: ናሙና ሲያድግ ትንሽ ልዩነት እንኳ ስታቲስቲካዊ ትርጉም ያለው ሊሆን ይችላል
P-value H₀ ትክክል ቢሆን ያንን ያህል ጽንፍ ዳታ የማግኘት ዕድል ነው። P ≤ 0.05 "ስታቲስቲካዊ ትርጉም ያለው" ይባላል ነገር ግን ይህ H₀ ስህተት ነው ማለት አይደለም - በቂ ማስረጃ አለ ማለት ነው። P-value ውጤት ትልቅ ነው ማለት አይደለም ስለዚህ ስታቲስቲካዊ ትርጉም ብቻ ሳይሆን ተግባራዊ ትርጉምም ማየት ያስፈልጋል።