የምርምር ንድፍ ለምን አስፈላጊ ነው?
ስታቲስቲክስ ምርጥ መሳሪያዎች ቢኖሩትም ዳታ ከጥሩ ምርምር ንድፍ ካልመጣ ውጤቱ ምንም ትርጉም አይኖረውም። "ቆሻሻ ግብአት ቆሻሻ ውጤት" (garbage in, garbage out) ይባላል። ስለዚህ ዳታ ከመሰብሰብ እና ከመተንተን በፊት ምርምሩን በጥንቃቄ ማቀድ ወሳኝ ነው።
ሁለቱ ዋና ዓይነቶች
1. ዳሰሳ ጥናት (Observational Study)
ዳሰሳ ጥናት ነገሮችን ያለ ጣልቃ ገብነት ይመለከታል - ማንኛውንም ነገር አልቀይር ከሚልበት ቦታ ዳታ ይሰበስባል ብቻ።
CSA የህዝብ ቆጠራ
CSA ሰዎችን ስለ ገቢ፣ ትምህርት፣ ቤተሰብ ብዛት ይጠይቃል - ነገር ግን ምንም ነገር አይቀይርም። ያየውን ይመዘግባል ብቻ። ይህ ዳሰሳ ጥናት ነው።
2. ሙከራ (Experiment)
ሙከራ ተመራማሪው ሆነ ብሎ አንድ ነገር ቀይሮ ውጤቱ ምን እንደሆነ ይመለከታል - ነፃ ተለዋዋጭ ሲቀይር ጥገኛ ተለዋዋጭ ምን ይለወጣል ብሎ ይመለከታል።
ማዳበሪያ ሙከራ
ተመራማሪ 20 ማሳ ወስዶ 10ቱ ማዳበሪያ ይሰጣል 10ቱ አይሰጥም - ከዚያ ምርት ልዩነት ያነፃፅራል። ሆነ ብሎ ነፃ ተለዋዋጭ (ማዳበሪያ) ቀይሯል - ይህ ሙከራ ነው።
ሙከራ vs ዳሰሳ - ዋና ልዩነት
ሙከራ ብቻ ነው መንስኤ ማረጋገጥ የሚችለው! ዳሰሳ ግንኙነት ብቻ ያሳያል ነገር ግን "A B ን ያስከትላል" ለማለት ሙከራ ያስፈልጋል - ምክንያቱም ሁኔታዎችን ተቆጣጥሮ ስለሚቀይር ሌሎች ተፅዕኖዎች ይቀንሳሉ።
ጥሩ ሙከራ ባሕሪያት
የቁጥጥር ቡድን (Control Group)
ሕክምና/ለውጥ ያልተደረገለት ቡድን - ለማነፃፀር ያገለግላል።
ዘፈቀደ ምደባ (Randomization)
ተሳታፊዎች በዘፈቀደ ወደ ቡድኖች ይመደባሉ - ይህ ድብቅ ተለዋዋጮች (confounders) ተፅዕኖ ይቀንሳል።
አዲስ መድሃኒት ሙከራ
200 ታካሚ አለ። በዘፈቀደ 100 አዲስ መድሃኒት ይሰጣቸዋል (ሕክምና ቡድን)፣ 100 ቀድሞ ያለውን ይሰጣቸዋል (ቁጥጥር ቡድን)። ዘፈቀደ ምደባ ሁለቱ ቡድኖች ዕድሜ፣ ጾታ፣ ጤና ሁኔታ ወዘተ ተመሳሳይ እንዲሆኑ ይረዳል - ስለዚህ ልዩነት ከመድሃኒቱ ብቻ ተፅዕኖ ነው ማለት ይቻላል።
ዕውር (Blinding)
ተሳታፊዎች ምን ቡድን ውስጥ እንዳሉ ካላወቁ "ነጠላ ዕውር"፣ ተመራማሪዎችም ካላወቁ "ድርብ ዕውር" ነው። ይህ አድሎ ይቀንሳል።
ናሙና አመራረጥ ዘዴዎች
- ቀላል ዘፈቀደ: ሁሉም እኩል ዕድል - ከስም ዝርዝር ኮምፒውተር ይመርጣል
- ደረጃ ያለው (Stratified): ህዝቡ ንዑስ ቡድኖች ከፍሎ ከእያንዳንዱ ይመርጣል (ከእያንዳንዱ ክልል)
- ስልታዊ (Systematic): ከዝርዝር ውስጥ ለምሳሌ ከ10 ማንኛውም ይመርጣል
- ተመቻቻኝ (Convenience): ቅርብ ያለውን ይወስዳል - ቀላል ነው ነገር ግን ተወካይ ላይሆን ይችላል
የምርምር ንድፍ ዳታ ጥራትን ይወስናል - ዳሰሳ ግንኙነት ያሳያል ነገር ግን ሙከራ ብቻ መንስኤ ያረጋግጣል። ጥሩ ሙከራ የቁጥጥር ቡድን፣ ዘፈቀደ ምደባ እና ዕውር ያስፈልገዋል። ናሙና አመራረጥ ዘዴ ውጤቱ ምን ያህል ተወካይ እንደሆነ ይወስናል። ስታቲስቲካዊ ዘዴ ምንም ያህል ጥሩ ቢሆን መጥፎ ንድፍ ለማስተካከል አይችልም።