ስታንዳርድ ዴቪዬሽን

ደረጃ: ጀማሪ የማንበቢያ ጊዜ: 12 ደቂቃዎች

ስታንዳርድ ዴቪዬሽን ምንድነው?

ስታንዳርድ ዴቪዬሽን (standard deviation ወይም SD) ዳታ ከአማካይ ምን ያህል ርቀት ላይ እንደሚበተን ያሳያል - ልክ እንደ ቫሪያንስ ነገር ግን ዋናው ዩኒት ተጠብቆ። ቫሪያንስ ካሬ ስለሆነ "ካሬ ብር" ወይም "ካሬ ግቦች" ይሆናል - ለመረዳት ከባድ። ስታንዳርድ ዴቪዬሽን ግን የቫሪያንስ ስኩዌር ሩት (√) ስለሆነ ወደ ዋናው ዩኒት ይመልሳል።

55 70 85 100 115 130 145

SD = √ቫሪያንስ

ምሳሌ

ከቀድሞ ትምህርት ቀጥለን
ተጫዋቹ ግቦች ቫሪያንስ 2.0 ነበር።
SD = √2.0 = 1.41 ግቦች
ተጫዋቹ በአማካይ 2 ግቦች ያስቆጥራል ± 1.41 ግቦች ልዩነት። ይህ ለመረዳት ቀላል ነው - "ካሬ ግቦች" ከማለት "1.41 ግቦች" ማለት ብዙ ግልጽ ነው።

ስታንዳርድ ዴቪዬሽን ምን ይነግረናል?

SD ትንሽ ሲሆን ዳታ ከአማካይ ቅርብ ነው - ተመጣጣኝ ነው። SD ትልቅ ሲሆን ዳታ ተበትኗል - ብዙ ልዩነት አለ።

ምሳሌ

ሁለት የብሔራዊ ፈተና ክፍሎች
ክፍል ሀ አማካይ 450፣ SD = 20 → ተማሪዎች ከ430-470 ውስጥ ያሉ ናቸው
ክፍል ለ አማካይ 450፣ SD = 100 → ተማሪዎች ከ350-550 ውስጥ ያሉ ናቸው
አማካዩ ተመሳሳይ ቢሆንም ክፍል ሀ ተመጣጣኝ ውጤት ክፍል ለ ግን ብዙ ልዩነት ያለው ውጤት አለው።

SD እና ኖርማል ስርጭት (68-95-99.7 ደንብ)

ዳታ ኖርማል ስርጭት ከተከተለ SD ያለው ኃይል ይታያል፡

68 70 72 74 76 78 80 73.1
  • 68% ዳታ ከአማካይ ±1 SD ውስጥ ይገኛል
  • 95% ዳታ ከአማካይ ±2 SD ውስጥ ይገኛል
  • 99.7% ዳታ ከአማካይ ±3 SD ውስጥ ይገኛል
ምሳሌ

የቴሌብር ግብይት
በወር ተጠቃሚዎች አማካይ 5,000 ብር ያንቀሳቅሳሉ፣ SD = 1,500 ብር።
68% ከ3,500 እስከ 6,500 ብር (5,000 ± 1,500)
95% ከ2,000 እስከ 8,000 ብር (5,000 ± 3,000)
ከ8,000 ብር በላይ ያንቀሳቀሰ ሰው ከ2.5% ብቻ - ያልተለመደ ተጠቃሚ ነው።

ናሙና SD vs ህዝብ SD

ትንሽ ልዩነት አለ፡ ህዝብ SD ለ N (ብዛት) ያካፍላል፣ ናሙና SD ለ N-1 ያካፍላል። N-1 መጠቀም ናሙና ህዝቡን ትንሽ ያነሰ ስለሚወክል ማስተካከያ ነው - "ቤሰል ማስተካከያ" ይባላል። ብዙ ፕሮግራሞችና ካልኩሌተሮች ይህን ራሳቸው ያደርጋሉ።

በተግባር SD

ምሳሌ

የቡና ፋብሪካ ጥራት ቁጥጥር
አንድ ቡና ፋብሪካ ፓኬቶች 250 ግራም ሊሆኑ ይፈልጋል። 10 ፓኬቶች ለክቶ አማካይ 248 ግራም SD = 3 ግራም አገኘ። ይህ ተቀባይነት ያለው ነው - 95% ፓኬቶች ከ242-254 ግራም ውስጥ ናቸው (248 ± 6)። ነገር ግን SD = 15 ግራም ቢሆን 95% ከ218-278 ግራም - ይህ ብዙ ልዩነት ስለሆነ ማሽኑ ማስተካከል ያስፈልጋል።

0 9 18 27 36 45 60 65 70 75 80 85 90 95 100
ምሳሌ

ኢንቨስትመንት ለማነፃፀር
ሁለት ኢንቨስትመንት ባለፈው ዓመት አማካይ 10% ተመላሽ ሰጡ። ነገር ግን፡
ኢንቨስትመንት ሀ SD = 2% → ተረጋጋ (8%-12% ውስጥ)
ኢንቨስትመንት ለ SD = 15% → ያልተረጋጋ (-5% ወደ 25% ሊደርስ ይችላል)
ተመላሹ ተመሳሳይ ቢሆንም ስጋቱ (ሪስክ) ፈጽሞ የተለየ ነው። SD ሪስክን ይለካል።

ዋና ነጥብ

ስታንዳርድ ዴቪዬሽን (SD) ዳታ ከአማካይ ምን ያህል ርቀት ላይ እንደሚበተን ይለካል - ቫሪያንስ ስኩዌር ሩት ነው ስለዚህ ዋናው ዩኒት ላይ ይቀራል። SD ትንሽ ማለት ተመጣጣኝ፣ ትልቅ ማለት ብዙ ልዩነት ማለት ነው። ኖርማል ስርጭት ውስጥ 68-95-99.7 ደንብ SD ያስፈልገዋል። SD ለጥራት ቁጥጥር፣ ለሪስክ ግምገማ እና ለማነፃፀር ወሳኝ መሳሪያ ነው።