সংজ্ঞা
কাই-বর্গ পরীক্ষা একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা যা দুটি শ্রেণীবদ্ধ চলকের মধ্যে উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক আছে কিনা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি আপনার তথ্যে প্রকৃত পর্যবেক্ষিত গণনা এবং সম্পর্ক না থাকলে প্রত্যাশিত গণনার তুলনা করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
আপনি তথ্য পর্যবেক্ষিত গণনার ছকে সাজান, প্রত্যাশিত গণনা হিসাব করেন এবং পর্যবেক্ষিত মান প্রত্যাশিত মান থেকে কতটা বিচ্যুত তা পরিমাপ করেন।
একটি বিদ্যালয় 200 শিক্ষার্থীকে তাদের পছন্দের বিষয় এবং লিঙ্গ সম্পর্কে জরিপ করে।
বিষয়ের পছন্দ লিঙ্গ থেকে স্বাধীন হলে, আপনি প্রায় সমান অনুপাত আশা করবেন। কাই-বর্গ পরীক্ষা হিসাব করে প্রকৃত ধরণটি এই প্রত্যাশা থেকে যথেষ্ট ভিন্ন কিনা।
ফলাফল: কাই-বর্গ = 8.4, p-মান = 0.015। যেহেতু p < 0.05, এই নমুনায় লিঙ্গ এবং বিষয়ের পছন্দের মধ্যে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক রয়েছে।
এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
কাই-বর্গ পরীক্ষা শ্রেণীবদ্ধ তথ্যের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত পরীক্ষাগুলির একটি। বাজার গবেষকরা এটি ব্যবহার করে পণ্যের পছন্দ জনতাত্ত্বিক গোষ্ঠী অনুসারে ভিন্ন কিনা পরীক্ষা করতে। চিকিৎসা গবেষকরা এটি ব্যবহার করে চিকিৎসার ফলাফল রোগীর বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত কিনা পরীক্ষা করতে।
সংখ্যাসূচক তথ্যের সাথে কাজ করা পরীক্ষাগুলির (যেমন t-পরীক্ষা) বিপরীতে, কাই-বর্গ পরীক্ষা গণনা এবং শ্রেণীর সাথে কাজ করে। এটি অপরিহার্য যখন আপনার তথ্য ক্রমাগত পরিমাপের পরিবর্তে গোষ্ঠী, লেবেল বা হ্যাঁ/না ফলাফল জড়িত করে।
দুটি শ্রেণীবদ্ধ চলক সম্পর্কিত কিনা পরীক্ষা করতে কাই-বর্গ পরীক্ষা ব্যবহার করুন। ছকে সংগঠিত গণনার তথ্যের জন্য এটি প্রধান পরীক্ষা।