সংজ্ঞা
আস্থা ব্যবধান হলো নমুনা তথ্য থেকে গণনা করা মানের একটি পরিসর যা সম্ভবত প্রকৃত সমষ্টি পরামিতি ধারণ করে। এটি একটি অনুমান এবং অনিশ্চয়তার পরিমাপ উভয়ই প্রদান করে, শুধু "আমরা কী মনে করি উত্তর" নয় বরং "আমরা কতটা নিশ্চিত" তাও বলে।
এটি কীভাবে কাজ করে
আস্থা ব্যবধানের তিনটি অংশ: বিন্দু অনুমান (আপনার সেরা অনুমান), ত্রুটির সীমা এবং আস্থা স্তর (সাধারণত 95%)।
একটি জরিপ 1,000 ভোটারের মধ্যে দেখায় 52% একজন প্রার্থীকে সমর্থন করে।
95% আস্থা ব্যবধান হলো 49% থেকে 55%।
এর মানে: আমরা যুক্তিসঙ্গতভাবে আত্মবিশ্বাসী যে সমগ্র জনসংখ্যায় প্রকৃত সমর্থনের মাত্রা 49% এবং 55% এর মধ্যে। প্রতিযোগিতা খুব কাছাকাছি কারণ ব্যবধানে 50% অন্তর্ভুক্ত।
এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
আস্থা ব্যবধান শুধু p-মানের চেয়ে বেশি তথ্যপূর্ণ। p-মান বাইনারি উত্তর দেয় (তাৎপর্যপূর্ণ বা নয়), আস্থা ব্যবধান সম্ভাব্য প্রভাবের আকারের পরিসর দেখায়। সংকীর্ণ ব্যবধান মানে উচ্চ নির্ভুলতা; প্রশস্ত ব্যবধান মানে বেশি অনিশ্চয়তা।
আপনি নির্বাচনী জরিপে (ত্রুটির সীমা), চিকিৎসা গবেষণায় (চিকিৎসার প্রভাব) এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে (রূপান্তর হারের অনুমান) আস্থা ব্যবধান দেখেন।
আস্থা ব্যবধান শুধু একটি অনুমান নয়, সম্ভাব্য মানের একটি পরিসর দেয়। প্রশস্ত ব্যবধান মানে বেশি অনিশ্চয়তা; সংকীর্ণ ব্যবধান মানে বেশি নির্ভুলতা।