সংজ্ঞা
পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য নির্দেশ করে পর্যবেক্ষিত ফলাফল শুধু এলোমেলোতায় ঘটার সম্ভাবনা কম। p-মান পূর্বনির্ধারিত সীমার (তাৎপর্য স্তর, সাধারণত 0.05) নীচে পড়লে ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বিবেচিত হয়।
কীভাবে নির্ধারণ হয়
গবেষণার আগে তাৎপর্য স্তর নির্ধারণ করুন, পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা চালান এবং p-মান আপনার সীমার সাথে তুলনা করুন।
একটি ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি মাথাব্যথার নতুন ওষুধ প্লাসিবোর বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে।
ওষুধ গ্রহণকারী রোগীরা গড়ে 15 মিনিট দ্রুত ব্যথামুক্তির কথা জানায়।
পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা p-মান 0.002 দেয়।
0.002 < 0.05 যেহেতু, ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।
কিন্তু 15 মিনিট কি চিকিৎসাগতভাবে অর্থবহ? সেটা ব্যবহারিক তাৎপর্যের আলাদা প্রশ্ন।
এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য গবেষণা ফলাফল বাস্তব কিনা নির্ণয়ের মানদণ্ড। তবে এর সীমাবদ্ধতা আছে। প্রভাবের আকার, ব্যবহারিক গুরুত্ব পরিমাপ করে না। সম্পূর্ণ চিত্রের জন্য সবসময় প্রভাবের আকার এবং আস্থা ব্যবধান সহ রিপোর্ট করুন।
পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য বলে ফলাফল সম্ভবত এলোমেলো নয়। ফলাফল গুরুত্বপূর্ণ কিনা বলে না। সবসময় ব্যবহারিক তাৎপর্যও বিবেচনা করুন।