সংজ্ঞা
T-পরীক্ষা একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা যা দুটি গোষ্ঠীর গড় তুলনা করে তাদের মধ্যে পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা নির্ধারণ করে। এটি সংখ্যাসূচক তথ্যের জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রকল্প পরীক্ষাগুলির একটি।
T-পরীক্ষার প্রকারভেদ
তিনটি প্রধান প্রকার আছে, প্রতিটি ভিন্ন পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত।
একটি কোম্পানি জানতে চায় নতুন প্রশিক্ষণ কর্মসূচি কর্মচারীদের কর্মদক্ষতা উন্নত করে কিনা।
প্রশিক্ষণের আগে: গড় নম্বর = 72 (n = 30)
প্রশিক্ষণের পরে: গড় নম্বর = 78 (n = 30)
একটি জোড়া T-পরীক্ষা (একই কর্মচারী দুইবার পরিমাপ) p = 0.01 দেয়। উন্নতি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ।
যদি কোম্পানি প্রশিক্ষিত কর্মচারীদের আলাদা অপ্রশিক্ষিত গোষ্ঠীর সাথে তুলনা করত, তাহলে স্বাধীন T-পরীক্ষা ব্যবহার করত।
এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
T-পরীক্ষা পরিসংখ্যানগত তুলনার প্রধান হাতিয়ার। গবেষকরা এটি ব্যবহার করেন ওষুধ রক্তচাপ কমায় কিনা, শিক্ষণ পদ্ধতি নম্বর উন্নত করে কিনা, বা ওয়েবসাইট পরিবর্তন রূপান্তর হারে প্রভাব ফেলে কিনা পরীক্ষা করতে।
T-পরীক্ষা 1908 সালে উইলিয়াম সিলি গসেট গিনেস ব্রুয়ারিতে মান নিয়ন্ত্রণের জন্য তৈরি করেছিলেন। এটি বিশেষভাবে ছোট নমুনার জন্য পরিকল্পিত যেখানে সমষ্টির পরিমিত বিচ্যুতি অজানা, যা বাস্তব পরিস্থিতিতে এটি ব্যবহারিক করে।
T-পরীক্ষা দুটি গোষ্ঠীর গড় তুলনা করে। আগে/পরে তুলনার জন্য জোড়া T-পরীক্ষা এবং পৃথক গোষ্ঠীর জন্য স্বাধীন T-পরীক্ষা বেছে নিন।