সংজ্ঞা
দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি (মিথ্যা ঋণাত্মক বা বিটা ত্রুটিও বলা হয়) ঘটে যখন আপনি একটি আসলে মিথ্যা শূন্য প্রকল্প প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হন। সহজ ভাষায়, আপনি একটি প্রকৃত প্রভাব মিস করেন - আপনি সিদ্ধান্ত নেন "কিছু ঘটছে না" যখন আসলে কিছু ঘটছে।
কীভাবে ঘটে
দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি সাধারণত ঘটে যখন প্রকৃত প্রভাব সনাক্ত করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য বা পরিসংখ্যানগত ক্ষমতা থাকে না।
একটি নতুন ওষুধ আসলে মাথাব্যথার সময়কাল গড়ে 20 মিনিট কমায়। একটি ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল মাত্র 15 জন রোগীর উপর পরীক্ষা করে।
ছোট নমুনার আকারের কারণে, ফলাফলে অনেক পরিবর্তনশীলতা আছে। পরীক্ষা p = 0.12 দেয়।
গবেষকরা সিদ্ধান্ত নেন ওষুধ কাজ করে না। এটি দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি - ওষুধ কার্যকর, কিন্তু গবেষণা প্রভাব নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করতে খুব ছোট ছিল।
এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি মানে হারানো সুযোগ। একটি কার্যকর ওষুধ পরিত্যক্ত হতে পারে। একটি সফল বিপণন কৌশল বাতিল হতে পারে। একটি প্রকৃত নিরাপত্তা সমস্যা অলক্ষিত থাকতে পারে। এই "মিথ্যা ঋণাত্মকগুলি" মিথ্যা ধনাত্মকের মতোই ক্ষতিকর হতে পারে।
দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটির সম্ভাবনাকে বিটা বলে। পরিসংখ্যানগত ক্ষমতা (1 - বিটা) হলো প্রকৃত প্রভাব সঠিকভাবে সনাক্তের সম্ভাবনা। বেশিরভাগ গবেষক 80% ক্ষমতা লক্ষ্য করেন, মানে 20% দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটির সম্ভাবনা। নমুনার আকার বাড়ানো ক্ষমতা বৃদ্ধি এবং দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি কমানোর সবচেয়ে সরল উপায়।
দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি মানে প্রকৃত প্রভাব মিস করা। সেরা প্রতিরক্ষা হলো পর্যাপ্ত নমুনার আকার এবং পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানগত ক্ষমতাসহ সুপরিকল্পিত গবেষণা।