সংজ্ঞা
ভেদাঙ্ক একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ যা মানগুলির সমষ্টি গড় থেকে কতটা ছড়িয়ে আছে তা পরিমাণগতভাবে নির্ণয় করে। প্রতিটি মান এবং গড়ের মধ্যে বর্গীয় পার্থক্যের গড় করে এটি গণনা করা হয়। ভেদাঙ্ক যত বড়, তথ্য তত বেশি ছড়িয়ে।
কীভাবে গণনা করবেন
গড় বের করুন, প্রতিটি মান থেকে গড় বিয়োগ করুন, প্রতিটি ফলাফল বর্গ করুন, তারপর সেই বর্গীয় পার্থক্যগুলির গড় নিন।
এক সপ্তাহের দৈনিক তাপমাত্রা (সেলসিয়াসে): 20, 22, 19, 21, 23
গড়: (20 + 22 + 19 + 21 + 23) / 5 = 21
বর্গীয় পার্থক্য: (20-21)^2 + (22-21)^2 + (19-21)^2 + (21-21)^2 + (23-21)^2 = 1 + 1 + 4 + 0 + 4 = 10
ভেদাঙ্ক: 10 / 5 = 2
এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
ভেদাঙ্ক অনেক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির ভিত্তি। এটি ANOVA (ভেদাঙ্কের বিশ্লেষণ), রিগ্রেশন এবং অর্থনীতিতে পোর্টফোলিও তত্ত্বের কেন্দ্রে। ভেদাঙ্ক বোঝা ঝুঁকি পরিমাণ নির্ণয়, সামঞ্জস্য মূল্যায়ন এবং বিভিন্ন প্রক্রিয়ার নির্ভরযোগ্যতা তুলনায় সাহায্য করে।
বাস্তবে, রিপোর্টিংয়ে প্রায়ই পরিমিত বিচ্যুতি ব্যবহৃত হয় কারণ এটি ব্যাখ্যা সহজ। কিন্তু পর্দার আড়ালে, ভেদাঙ্ক গাণিতিক ভারি কাজ করছে। উন্নত পরিসংখ্যানের অনেক সূত্র সরাসরি ভেদাঙ্ক নিয়ে কাজ করে কারণ বর্গীয় মানের সুবিধাজনক গাণিতিক বৈশিষ্ট্য আছে।
ভেদাঙ্ক বর্গীয় একক ব্যবহার করে তথ্যের বিস্তার পরিমাপ করে। দৈনন্দিন ব্যাখ্যার জন্য, এর বর্গমূল নিয়ে পরিমিত বিচ্যুতি পান।