Definicion
Un valor p es la probabilidad de obtener resultados al menos tan extremos como los resultados observados, asumiendo que la hipotesis nula es verdadera. En lenguaje simple, responde a la pregunta: "Si realmente no hubiera efecto, cuan sorprendentes serian mis datos?"
Como interpretar un valor p
Cuanto menor es el valor p, mas fuerte es la evidencia contra la hipotesis nula.
Una empresa prueba si un nuevo diseno de sitio web aumenta los registros. El diseno anterior tenia una tasa de registro del 10%. El nuevo diseno muestra 12% en una prueba con 1,000 visitantes.
Una prueba estadistica devuelve un valor p de 0.03.
Esto significa: si el nuevo diseno no tuviera efecto real, solo habria un 3% de probabilidad de ver una diferencia tan grande. Como 0.03 es menor que 0.05, el resultado se considera estadisticamente significativo.
Por que es importante
Los valores p son la columna vertebral de la toma de decisiones estadisticas en ciencia, medicina y negocios. Ayudan a los investigadores a decidir si un patron observado es probablemente real o solo ruido aleatorio. Casi todos los estudios de investigacion publicados reportan valores p.
Sin embargo, los valores p son ampliamente malinterpretados. Un valor p no te dice cuan grande o importante es un efecto. Un valor p diminuto puede provenir de un efecto trivialmente pequeno probado en una muestra enorme. Siempre combina los valores p con el tamano del efecto e intervalos de confianza para una imagen completa.
Un valor p mide la sorpresa bajo la hipotesis nula. Valores p pequenos sugieren que tus datos es improbable que se expliquen por el azar, pero no miden el tamano o la importancia de un efecto.