Definicion
La significancia estadistica indica que un resultado observado es improbable que haya ocurrido solo por azar. Un resultado se considera estadisticamente significativo cuando su valor p cae por debajo de un umbral predeterminado (el nivel de significancia, generalmente 0.05).
Como se determina
Estableces un nivel de significancia antes de tu estudio, ejecutas una prueba estadistica y comparas el valor p con tu umbral.
Una compania farmaceutica prueba una nueva pastilla para el dolor de cabeza contra un placebo.
Los pacientes con la pastilla reportan alivio del dolor 15 minutos mas rapido en promedio.
La prueba estadistica da un valor p de 0.002.
Como 0.002 < 0.05, el resultado es estadisticamente significativo - la diferencia es improbable debido al azar.
Pero son 15 minutos clinicamente significativos? Esa es una pregunta separada sobre significancia practica.
Por que es importante
La significancia estadistica es el estandar para decidir si los hallazgos de investigacion son reales. Las revistas, los reguladores y las empresas la usan para separar la senal del ruido. Sin ella, no tendriamos una forma sistematica de distinguir efectos genuinos de la variacion aleatoria.
Sin embargo, la significancia estadistica tiene limites. No mide el tamano del efecto, la importancia practica o la relevancia clinica. Un estudio enorme puede hacer que un efecto trivialmente pequeno alcance significancia. Siempre reporta tamanos de efecto e intervalos de confianza junto con la significancia para dar una imagen completa de tus hallazgos.
La significancia estadistica te dice que un resultado probablemente no se debe al azar. No te dice que el resultado es importante. Siempre considera tambien la significancia practica.