Definitsioon
Hii-ruut test on statistiline test, mida kasutatakse kindlakstegemiseks, kas kahe kategoorilise muutuja vahel on oluline seos. See võrdleb sagedusi, mida te tegelikult oma andmetes vaatlete, sagedustega, mida ootaksite, kui seost poleks.
Kuidas see töötab
Korraldate oma andmed vaadeldud loenduste tabelisse, arvutate oodatud loendused (mida näeksite, kui muutujad poleks seotud) ja mõõdate, kui palju vaadeldud väärtused oodatavatest kalduvad.
Kool korraldab 200 õpilase seas küsitluse eelistatud aine ja soo kohta.
Kui aine-eelistus oleks soost sõltumatu, ootaksite ligikaudu võrdseid osakaale. Hii-ruut test arvutab, kas tegelik muster erineb sellest ootusest piisavalt.
Tulemus: hii-ruut = 8,4, p-väärtus = 0,015. Kuna p < 0,05, on selles valimis soo ja aine-eelistuse vahel statistiliselt oluline seos.
Miks see on oluline
Hii-ruut test on üks enim kasutatavaid teste kategooriliste andmete jaoks. Turundusuurijad kasutavad seda kontrollimiseks, kas toote-eelistused erinevad demograafiliste rühmade lõikes. Meditsiiniuurijad kasutavad seda testimiseks, kas ravi tulemus on seotud patsiendi omadustega.
Erinevalt testidest, mis töötavad arvuliste andmetega (nagu t-test), töötab hii-ruut test loenduste ja kategooriatega. See muudab selle hädälikuks, kui teie andmed sisaldavad rühmi, silte või jah/ei tulemusi pideva mõõtmise asemel.
Kasutage hii-ruut testi, kui peate kontrollima, kas kaks kategoorilist muutujat on seotud. See on põhi-test tabelites korraldatud loendusandmete jaoks.