Definitsioon
P-väärtus on tõenäosus saada vaadeldutega vähemalt sama äärmustikke tulemusi, eeldades et nullhüpotees on tõe. Lihtsas keeles vastab see küsimusele: "Kui tegelikult mingit efekti poleks, kui üllatavad oleksid minu andmed?"
Kuidas p-väärtust tõlgendada
Mida väiksem on p-väärtus, seda tugevamad on tõendid nullhüpoteesi vastu.
Ettevõte testib, kas uus veebisaidi kujundus suurendab registreerimisi. Vanal kujundusel oli 10% registreerimismäär. Uus kujundus näitab 12% 1000 külastajaga testis.
Statistiline test annab p-väärtuse 0,03.
See tähendab: kui uuel kujundusel poleks tegelikult mingit mõju, oleks vaid 3% võimalus näha nii suurt erinevust. Kuna 0,03 on vähem kui 0,05, loetakse tulemus statistiliselt oluliseks.
Miks see on oluline
P-väärtused on statistilise otsuste tegemise selgroog teaduses, meditsiinis ja ärimaailmas. Need aitavad teadlastel otsustada, kas vaadeldud muster on tõenäoliselt tõeline või lihtsalt juhuslik müra. Peaaegu iga avaldatud teadusuuring raporteerib p-väärtusi.
Siiski mõistetakse p-väärtusi laialt valesti. P-väärtus ei ütle teile, kui suur või oluline efekt on. Pisike p-väärtus võib tulla triviaalselt väikesest efektist, mida testiti tohutult suurel valimil. Täieliku pildi saamiseks ühendage p-väärtused alati efektisuuruse ja usaldusintervallidega.
P-väärtus mõõdab üllatust nullhüpoteesi tingimustes. Väiksed p-väärtused viitavad sellele, et teie andmeid on juhusega raske seletada, kuid need ei mõõda efekti suurust ega tähtsust.