Definitsioon
Valimi suurus (tähistatakse n-na) on statistilisse uuringusse kaasatud üksikvaatluste või andmepunktide arv. See on kriitilise tähtsusega tegur, mis mõjutab teie tulemuste usaldusväärsust, täpsust ja statistilist võimsust.
Kuidas valimi suurus tulemusi mõjutab
Suuremad valimid viivad täpsemate hinnangute ja kitsamate usaldusintervallideni.
Soovite teada oma linna keskmist pendelränni aega.
Küsitlege 10 inimest: Keskmine = 28 minutit, 95% UI: 18 kuni 38 minutit (lai vahemik)
Küsitlege 500 inimest: Keskmine = 31 minutit, 95% UI: 29 kuni 33 minutit (kitsas vahemik)
Suurem valim annab palju täpsema hinnangu tegelikule keskmisele.
Miks see on oluline
Valimi suurus on üks olulisemaid otsuseid igas uuringus. Liiga väike valim võib viia ebausaldusväärsete tulemusteni, laiade usaldusintervallideni ja tõelike efektide tuvastamata jäämiseni (madal statistiline võimsus). Liiga suur valim raiskab aega ja ressursse.
Enne andmete kogumist kasutavad teadlased võimsusanalüüsi, et arvutada tähendusrikka efekti tuvastamiseks vajalik minimaalne valimi suurus. See tasakaalustab täpsust praktilisusega. Ärimaailmas hoiavad korrektsed valimi suuruse arvutused ära ettevõtete järelduste tegemist ebapiisavate A/B testi andmete põhjal.
Valimi suurus mõjutab otseselt teie järelduste kvaliteeti. Arvutage alati vajalik valimi suurus enne andmete kogumist ja olge ettevaatlik väikeste valimite tulemustega.