Definitsioon
Statistiline olulisus näitab, et vaadeldud tulemus tõenäoliselt ei tekkinud ainult juhuse tõttu. Tulemust loetakse statistiliselt oluliseks, kui selle p-väärtus langeb alla eelnevalt määratud lävi (olulisuse tase, tavaliselt 0,05).
Kuidas seda määratakse
Määrate olulisuse taseme enne uuringut, viite läbi statistilise testi ja võrdlete p-väärtust oma läviga.
Ravimifirma testib uut peavalutabletti platseebo vastu.
Tabletti võtvad patsiendid raporteerivad valu leevenemist keskmiselt 15 minutit kiiremini.
Statistiline test annab p-väärtuse 0,002.
Kuna 0,002 < 0,05, on tulemus statistiliselt oluline - erinevus ei tulene tõenäoliselt juhusest.
Aga kas 15 minutit on kliiniliselt tähendusrikas? See on eraldi küsimus praktilise olulisuse kohta.
Miks see on oluline
Statistiline olulisus on standard otsustamiseks, kas teadusuuringute tulemused on tõesed. Ajakirjad, regulaatorid ja ettevõtted kasutavad seda signaali mürast eraldamiseks. Ilma selleta poleks süstemaatilist viisi tõelike efektide eristamiseks juhuslikust varieeruvusest.
Siiski on statistilisel olulisusel piiranguid. See ei mõõda efekti suurust, praktilist tähtsust ega kliinilist asjakohasust. Tohutu uuring võib muuta triviaalselt väikese efekti oluliseks. Raporteerige alati efekti suurusi ja usaldusintervalle koos olulisusega, et anda oma tulemustest täielik pilt.
Statistiline olulisus ütleb teile, et tulemus tõenäoliselt ei tulene juhusest. See ei ütle, et tulemus on tähtis. Kaaluge alati ka praktilist olulisust.