Standardhälve

Raskusaste: Algaja Lugemisaeg: 12 minutit

Mis on standardhälve?

Standardhälve on lihtsalt dispersiooni ruutjuur. See mõõdab, kui palju andmepunktid keskmisest keskmiselt erinevad - ja erinevalt dispersioonist on see samas ühikus kui algandmed.

55 70 85 100 115 130 145

Kui mõõdad palka eurodes, on standardhälve ka eurodes. Kui mõõdad temperatuuri kraadides, on standardhälve ka kraadides. See teeb selle intuitiivseks ja kergesti tõlgendatavaks.

Kuidas arvutada

Standardhälve = √dispersioon. Ehk: arvutad dispersiooni (nagu eelmises tunnis) ja võtad sellest ruutjuure.

Näide

Viie Eesti linna jaanuari keskmine temperatuur: −3°C, −5°C, −2°C, −4°C, −6°C

Keskmine: (−3−5−2−4−6)/5 = −20/5 = −4°C

Hälbed: 1, −1, 2, 0, −2

Ruudud: 1, 1, 4, 0, 4

Dispersioon: (1+1+4+0+4)/5 = 10/5 = 2

Standardhälve: √2 ≈ 1,41°C

Linnade temperatuurid erinevad keskmisest umbes 1,4 kraadi võrra.

Mida standardhälve sulle ütleb?

  • Väike standardhälve: andmed on koondunud keskmise ümber - tulemused on ühtlased.
  • Suur standardhälve: andmed on laiali hajunud - tulemused varieeruvad tugevalt.
Näide

Kaks Premium Liiga väravavahtit viie mängu jooksul:

68 70 72 74 76 78 80 73.1

Vähtit A: läbi lastnud väravad: 1, 1, 2, 1, 0 - keskmine: 1,0 - standardhälve: 0,63

Vähtit B: läbi lastnud väravad: 0, 3, 0, 4, 3 - keskmine: 2,0 - standardhälve: 1,67

Vähtit A on stabiilsem (väike hajuvus), vähtit B on ettearvamatum (suur hajuvus). Isegi kui keskmised erinevad, näitab standardhälve usaldusväärsust.

68-95-99,7 reegel uuesti

Kui andmed järgivad normaaljaotust, kehtib võimas reegel:

  • 68% andmetest on keskmisest ±1 standardhälbe kaugusel
  • 95% andmetest on keskmisest ±2 standardhälbe kaugusel
  • 99,7% andmetest on keskmisest ±3 standardhälbe kaugusel
Näide

Riigieksamite eesti keele tulemused: keskmine 62 punkti, standardhälve 12 punkti.

68% õpilastest sai 50-74 punkti (62 ± 12)

95% õpilastest sai 38-86 punkti (62 ± 24)

99,7% õpilastest sai 26-98 punkti (62 ± 36)

Õpilane, kes sai 86 punkti, on paremas 2,5%-s - väga hea tulemus!

Standardhälve praktikas

Kvaliteedikontroll

Tehases peavad tooted vastama kindlatele mõõtudele. Kui standardhälve on liiga suur, on liiga palju tooteid spetsifikatsioonist väljas.

0 9 18 27 36 45 60 65 70 75 80 85 90 95 100
Näide

Eesti piimatööstja toodab 500ml piimapakke. Tegelik maht: keskmine 502ml, standardhälve 3ml. 68-95-99,7 reegli järgi on 99,7% pakkidest 493-511ml vahel. Kui standardhälve oleks 10ml, oleksid paljud pakid liiga täis või tühjad.

Investeerimine

Finantsmaailmas mõõdab standardhälve riski. Suurem standardhälve tähendab suuremat hinnakõikumist - seega suuremat riski.

Näide

Kaks Tallinna börsi aktsiat viimase aasta igakuune tootlus:

Aktsia X: keskmine tootlus 1,5%, standardhälve 2% - stabiilne

Aktsia Y: keskmine tootlus 1,5%, standardhälve 8% - volatiilne

Sama keskmine tootlus, aga aktsia Y on palju riskantsem.

Z-skoor

Z-skoor näitab, mitu standardhälvet on väärtus keskmisest eemal. Valem: z = (väärtus − keskmine) / standardhälve.

Näide

Riigieksamil sai Mari 86 punkti. Keskmine oli 62, standardhälve 12.

z = (86 − 62) / 12 = 24/12 = 2,0

Mari tulemus on 2 standardhälvet üle keskmise - see paigutab ta parima 2,5% hulka.

Peатükk

Standardhälve on dispersiooni ruutjuur ja mõõdab keskmist kaugust keskmisest algses ühikus. Väike standardhälve tähendab ühtlasi andmeid, suur tähendab hajuvust. 68-95-99,7 reegel aitab kiiresti mõista, kui tavalised või ebaloomulikud on andmepunktid. Standardhälvet kasutatakse kõikjal - kvaliteedikontrollis, finantsis, hariduses ja tervishoius.