Gwaje-gwajen Marasa Sigogi

Lokacin Da Tunanin Al'ada Ya Kasa

Yawancin gwaje-gwajen kididdiga da aka fi so, kamar gwajin t da ANOVA, suna ɗauka cewa bayananka sun fito daga rarraba na al'ada (sifar kararrawa). Suna kuma ɗauka cewa an auna bayanan a ma'aunin tazara ko rabo kuma bambancin ya kusan daidaita a tsakanin ƙungiyoyi. Waɗannan tunanin suna aiki da kyau a yawancin lokaci, amma me zai faru idan ba su riƙe ba?

Bayanan duniyar gaske yawanci suna da karkata, suna da abubuwan da suka wuce, ko kuma suna zuwa a siffar matsayi ko nau'ukan tsari. Kimantawar gamsuwa a ma'aunin 1-zuwa-5, bayanan kudin shiga tare da masu samun kuɗi da yawa, ko lokutan amsa tare da dogon wutsiya na dama duk suna keta tunanin al'ada. Amfani da gwajin t ga bayanai masu tsananin karkata na iya ba ka ƙimar p masu ɓatarwa da ƙarshe marasa aminci. Gwaje-gwajen marasa sigogi suna ba da madadin mai ƙarfi.

Ka kalli zanen ɗigo na sama. Waɗannan bayanan suna da karkatar dama a sarari tare da ƴan ƙimomi masu girma da ke jan wutsiya. Gwajin t a kan irin wannan bayanan na iya zama marar aminci. Hanyoyin marasa sigogi suna magance wannan cikin sauƙi saboda suna aiki da matsayi maimakon ƙimomin danye, yana sa su kasance masu juriya ga abubuwan da suka wuce da karkata.

Hanyar Da Ta Dogara Da Matsayi

Babban ra'ayin da ke bayan yawancin gwaje-gwajen marasa sigogi yana da sauƙi: maimakon nazarin ainihin ƙimomin bayanai, ka canza su zuwa matsayi. Mafi ƙaramin ƙima yana samun matsayi na 1, na gaba matsayi na 2, da sauransu. Sa'annan ka gudanar da nazarinka a kan matsayi.

Me ya sa wannan ke aiki? Matsayi suna kiyaye tsarin bayananka ba tare da shafuwa ta yadda ƙimomi suke nesa da juna ba. Ko mafi girman ƙimarka 50 ne ko 5,000, har yanzu yana samun mafi girman matsayi. Wannan yana sa gwaje-gwajen da suka dogara da matsayi su kasance marasa kulawa da abubuwan da suka wuce da tunanin rarraba. Musayar ita ce kana rasa wasu bayanai ta hanyar watsar da ainihin tazarar tsakanin ƙimomi, shi ya sa gwaje-gwajen marasa sigogi gabaɗaya suna da ƙarancin ƙarfi fiye da takwarorinsu masu sigogi lokacin da tunanin gwajin mai sigogi ya cika da gaske.

Gwajin Mann-Whitney U

Gwajin Mann-Whitney U (wanda kuma ake kira gwajin jimlar matsayi na Wilcoxon) shine madadin marasa sigogi na gwajin t na samfurori masu zaman kansu. Yi amfani da shi lokacin da kake son kwatanta ƙungiyoyi biyu masu zaman kansu amma bayananka ba na bin rarraba na al'ada ba ne, samfurin ka ƙarami ne, ko bayananka na tsari ne.

Gwajin Mann-Whitney a zahiri yana gwada ko ƙungiya ɗaya tana son samar da ƙimomi mafi girma fiye da ɗayan. Yawanci ana bayyana shi a matsayin kwatanta tsakiya, wanda sauƙaƙawar ce mai amfani, ko da yake a fasaha yana kwatanta dukkan rarraba. Ɗaya ne daga cikin gwaje-gwajen marasa sigogi da aka fi amfani da su a binciken likita da na kimiyyar zamantakewa.

Gwajin Alamar-Matsayi Na Wilcoxon

Gwajin alamar-matsayi na Wilcoxon shine madadin marasa sigogi na gwajin t na samfurori masu alaƙa. Yi amfani da shi lokacin da kana da aunawa biyu masu alaƙa daga mahalarta iri ɗaya, kamar maki kafin-da-bayan, amma bambancin ba na bin rarraba na al'ada ba ne.

Gwajin yana aiki ta hanyar lissafin bambancin kowane nau'i, sanya matsayi ga cikakken bambancin, sa'annan kwatanta jimlar matsayi don bambancin tabbatarwa da na marar tabbatarwa. Idan magani yana da tasiri da gaske, za ka yi tsammanin bambancin tabbatarwa (ko na marar tabbatarwa) su sami matsayi mafi girma koyaushe.

Misali, idan ka auna matakin ciwo a cikin marasa lafiya 20 kafin da bayan sabon magani, kuma ingantawar ba ta rarraba daidai ba, gwajin alamar-matsayi na Wilcoxon zai ba ka amsa mafi aminci fiye da gwajin t na nau'i. Yana da yawan amfani musamman a cikin binciken asibiti tare da ƙananan samfurori inda ba za a iya tabbatar da al'ada ba.

Gwajin Kruskal-Wallis

Gwajin Kruskal-Wallis yana ƙara hanyar Mann-Whitney zuwa ƙungiyoyi uku ko fiye masu zaman kansu. Shine madadin marasa sigogi na ANOVA ta hanya ɗaya. Ana sanya matsayi ga dukkan abubuwan lura daga dukkan ƙungiyoyi tare, kuma gwajin yana duba ko matsakaicin matsayi ya bambanta sosai a tsakanin ƙungiyoyi.

Kamar ANOVA, sakamakon Kruskal-Wallis mai mahimmanci yana gaya maka cewa aƙalla ƙungiya ɗaya ta bambanta da sauran, amma ba ya gaya maka wacce ce. Sa'annan za ka yi amfani da gwajin bayan-haka (kamar gwajin Dunn) don yin kwatancen nau'i.

Lokacin Da Za A Yi Amfani Da Marasa Sigogi

Yi amfani da gwaje-gwajen marasa sigogi lokacin da bayananka na tsari ne (kamar ƙimar ma'aunin Likert), lokacin da girman samfurin ka ya yi ƙanƙanta sosai (ƙasa da 20-30 a kowace ƙungiya), lokacin da bayananka ke da karkata a sarari ko yana da abubuwan da suka wuce masu tasiri, ko lokacin da ba za a iya cika sharuɗɗan madadin mai sigogi ba. Su ma zaɓi ne na daidai lokacin da kake nazarin matsayi kai tsaye, kamar fifiko ko matsayin da alkalan suka bayar.

Kada ka yi amfani da gwaje-gwajen marasa sigogi kawai saboda sun fi kama da aminci. Lokacin da bayananka suka cika sharuɗɗan mai sigogi da ma'ana, gwaje-gwajen masu sigogi suna da ƙarin ƙarfi, ma'ana sun fi gano tasiri na gaske. Hanyar da ta fi dacewa ita ce duba sharuɗɗanka tukuna (ta amfani da jadawalin yawan faruwa, gwaje-gwajen al'ada, ko zanen Q-Q) sa'annan ka zaɓi gwajin da ya dace.

A aikace, masu bincike da yawa suna ba da rahoton sakamakon duka masu sigogi da marasa sigogi lokacin da sharuɗɗa ke kan iyaka. Idan dukkan gwaje-gwajen sun kai ga ƙarshe iri ɗaya, za ka iya samun ƙarin amincewa a cikin binciken. Idan sun yi saɓani, sakamakon marasa sigogi gabaɗaya ana ɗaukar su a matsayin masu aminci saboda suna yin ƙarancin tunanin.