Definisi
Signifikansi statistik menunjukkan bahwa hasil yang diamati tidak mungkin terjadi hanya secara kebetulan. Hasil dianggap signifikan secara statistik ketika nilai p-nya jatuh di bawah ambang batas yang telah ditentukan (tingkat signifikansi, biasanya 0.05).
Bagaimana Ditentukannya
Anda menetapkan tingkat signifikansi sebelum studi, menjalankan uji statistik, dan membandingkan nilai p dengan ambang batas Anda.
Sebuah perusahaan farmasi menguji pil sakit kepala baru melawan plasebo.
Pasien yang menggunakan pil melaporkan pereda nyeri 15 menit lebih cepat rata-rata.
Uji statistik menghasilkan nilai p 0.002.
Karena 0.002 < 0.05, hasilnya signifikan secara statistik - perbedaannya tidak mungkin karena kebetulan.
Tetapi apakah 15 menit bermakna secara klinis? Itu pertanyaan terpisah tentang signifikansi praktis.
Mengapa Ini Penting
Signifikansi statistik adalah standar untuk memutuskan apakah temuan penelitian nyata. Jurnal, regulator, dan bisnis semuanya menggunakannya untuk memisahkan sinyal dari kebisingan. Tanpanya, kita tidak akan memiliki cara sistematis untuk membedakan efek nyata dari variasi acak.
Namun, signifikansi statistik memiliki keterbatasan. Tidak mengukur ukuran efek, pentingnya praktis, atau relevansi klinis. Studi besar dapat membuat efek yang sangat kecil mencapai signifikansi. Selalu laporkan ukuran efek dan interval kepercayaan bersamaan dengan signifikansi untuk memberikan gambaran lengkap tentang temuan Anda.
Signifikansi statistik memberitahu Anda bahwa hasil mungkin bukan karena kebetulan. Ini tidak memberitahu Anda hasilnya penting. Selalu pertimbangkan juga signifikansi praktis.