Definisi
Kesalahan tipe 1 (juga disebut positif palsu atau kesalahan alfa) terjadi ketika Anda menolak hipotesis nol yang sebenarnya benar. Anda menyimpulkan ada efek atau perbedaan padahal sebenarnya tidak ada.
Bagaimana Ini Terjadi
Bahkan dengan data yang baik dan prosedur yang benar, kebetulan acak dapat menghasilkan hasil yang terlihat signifikan. Tingkat signifikansi (alfa) adalah probabilitas maksimum membuat kesalahan ini yang Anda bersedia terima.
Sebuah perusahaan makanan menguji apakah resep baru rasanya lebih baik dari aslinya.
Pada kenyataannya, pelanggan tidak memiliki preferensi. Tetapi secara kebetulan, sampel uji sedikit memihak resep baru, menghasilkan p = 0.04.
Perusahaan menyimpulkan resep baru lebih baik dan meluncurkannya. Ini adalah kesalahan tipe 1 - mereka "menemukan" perbedaan yang sebenarnya tidak ada.
Mengapa Ini Penting
Kesalahan tipe 1 mengarah pada penemuan palsu, sumber daya terbuang, dan keputusan salah. Dalam kedokteran, kesalahan tipe 1 mungkin berarti menyetujui obat yang sebenarnya tidak bekerja. Dalam bisnis, mungkin berarti berinvestasi dalam strategi berdasarkan hasil kebetulan.
Tingkat signifikansi 0.05 berarti Anda menerima 5% kemungkinan kesalahan tipe 1 pada setiap uji. Ketika menjalankan banyak uji, peluang ini terakumulasi. Jika Anda menguji 20 hal, harapkan sekitar satu positif palsu meskipun tidak ada yang nyata. Inilah mengapa koreksi untuk perbandingan berganda (seperti Bonferroni) ada.
Kesalahan tipe 1 berarti menemukan efek yang tidak ada. Tingkat signifikansi mengendalikan risiko ini, tetapi pengujian berganda dapat memperbesarnya. Selalu pertimbangkan replikasi.