Definisi
Kesalahan tipe 2 (juga disebut negatif palsu atau kesalahan beta) terjadi ketika Anda gagal menolak hipotesis nol yang sebenarnya salah. Dalam istilah sederhana, Anda melewatkan efek nyata - Anda menyimpulkan "tidak ada yang terjadi" padahal sebenarnya ada.
Bagaimana Ini Terjadi
Kesalahan tipe 2 biasanya terjadi ketika Anda tidak memiliki cukup data atau kekuatan statistik untuk mendeteksi efek nyata.
Obat baru benar-benar mengurangi durasi sakit kepala rata-rata 20 menit. Uji klinis mengujinya hanya pada 15 pasien.
Karena ukuran sampel kecil, ada banyak variabilitas dalam hasil. Uji menghasilkan p = 0.12.
Peneliti menyimpulkan obat tidak bekerja. Ini adalah kesalahan tipe 2 - obat efektif, tetapi studi terlalu kecil untuk mendeteksi efek secara andal.
Mengapa Ini Penting
Kesalahan tipe 2 berarti peluang yang terlewat. Obat yang efektif mungkin ditinggalkan. Strategi pemasaran yang berhasil mungkin dibuang. Masalah keamanan nyata mungkin tidak terdeteksi. "Negatif palsu" ini bisa sama mahalnya dengan positif palsu.
Probabilitas kesalahan tipe 2 disebut beta. Kekuatan statistik (1 - beta) adalah probabilitas mendeteksi efek nyata dengan benar. Sebagian besar peneliti menargetkan kekuatan 80%, artinya 20% kemungkinan kesalahan tipe 2. Meningkatkan ukuran sampel adalah cara paling langsung untuk meningkatkan kekuatan dan mengurangi kesalahan tipe 2.
Kesalahan tipe 2 berarti melewatkan efek nyata. Pertahanan terbaik adalah ukuran sampel yang memadai dan studi yang dirancang dengan baik dengan kekuatan statistik yang cukup.