အဓိပ္ပါယ်
ချိုင်းစကွဲယား စမ်းသပ်မှုသည် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား သိသိသာသာ ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်ဒေတာတွင် အမှန်တကယ်လေ့လာတွေ့ရှိသော ကြိမ်နှုန်းများကို ဆက်စပ်မှုမရှိလျှင် မျှော်လင့်ရမည့် ကြိမ်နှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။
မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း
သင့်ဒေတာကို လေ့လာတွေ့ရှိသော အရေအတွက်ဇယားတွင် စုစည်းပြီး မျှော်လင့်ထားသော အရေအတွက်များ (ကိန်းရှင်များ ဆက်စပ်မှုမရှိလျှင် တွေ့ရမည့်အရာ) ကို တွက်ချက်ကာ လေ့လာတွေ့ရှိသော တန်ဖိုးများသည် မျှော်လင့်ထားသည့် တန်ဖိုးများမှ မည်မျှ ကွဲပြားသည်ကို တိုင်းတာသည်။
ကျောင်းတစ်ကျောင်းက ကျောင်းသား ၂၀၀ ကို ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်ရာဘာသာရပ်နှင့် လိင်အကြောင်း စစ်တမ်းကောက်ယူသည်။
ဘာသာရပ်နှစ်သက်မှုသည် လိင်နှင့် မသက်ဆိုင်လျှင် ခန့်မှန်းတူညီသော အချိုးအစားများကို မျှော်လင့်ရမည်။ ချိုင်းစကွဲယား စမ်းသပ်မှုသည် အမှန်တကယ်ပုံစံသည် ဤမျှော်လင့်ချက်နှင့် လုံလောက်စွာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ တွက်ချက်သည်။
ရလဒ်: ချိုင်းစကွဲယား = 8.4, p-တန်ဖိုး = 0.015။ p < 0.05 ဖြစ်သောကြောင့် ဤနမူနာတွင် လိင်နှင့် ဘာသာရပ်နှစ်သက်မှုကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသိသာသာ ဆက်စပ်မှုရှိသည်။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
ချိုင်းစကွဲယား စမ်းသပ်မှုသည် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော ဒေတာအတွက် အသုံးအများဆုံး စမ်းသပ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဈေးကွက်သုတေသီများသည် ထုတ်ကုန်နှစ်သက်မှုသည် လူဦးရေဆိုင်ရာအုပ်စုအလိုက် ကွာခြားခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် သုံးကြသည်။ ဆေးပညာသုတေသီများသည် ကုသမှုရလဒ်သည် လူနာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် သုံးကြသည်။
ကိန်းဂဏန်းဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်သည့် စမ်းသပ်မှုများ (t-test ကဲ့သို့) နှင့်မတူဘဲ ချိုင်းစကွဲယား စမ်းသပ်မှုသည် အရေအတွက်များနှင့် အမျိုးအစားများနှင့် အလုပ်လုပ်သည်။ သင့်ဒေတာတွင် အဆက်မပြတ်တိုင်းတာမှုများထက် အုပ်စုများ၊ အမှတ်အသားများ သို့မဟုတ် ဟုတ်/မဟုတ် ရလဒ်များ ပါဝင်သောအခါ ၎င်းသည် မရှိမဖြစ်ဖြစ်သည်။
အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော ကိန်းရှင်နှစ်ခု ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် ချိုင်းစကွဲယား စမ်းသပ်မှုကို သုံးပါ။ ဇယားများတွင် စုစည်းထားသော အရေအတွက်ဒေတာအတွက် ပုံမှန်သုံးသော စမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။