အဓိပ္ပါယ်
ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းသည် နမူနာဒေတာမှ တွက်ချက်ထားပြီး အမှန်တကယ် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ကို ပါဝင်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုနှင့် မသေချာမှုတိုင်းတာမှုတစ်ခု နှစ်ခုစလုံးပေးပြီး "အဖြေကဘာလို့ထင်သလဲ" သာမက "ဘယ်လောက်သေချာသလဲ" ကိုပါ ပြောပြသည်။
မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း
ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းတွင် အစိတ်အပိုင်းသုံးခုရှိသည်: အမှတ်ခန့်မှန်းချက် (သင့်အကောင်းဆုံးခန့်မှန်း)၊ အမှားအယွင်း margin နှင့် ယုံကြည်မှုအဆင့် (ပုံမှန်အားဖြင့် 95%)။
စစ်တမ်းတစ်ခုက မဲဆန္ဒရှင် ၁,၀၀၀ ကို မေးမြန်းပြီး ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးကို 52% ထောက်ခံကြောင်း တွေ့ရှိသည်။
95% ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းသည် 49% မှ 55% ဖြစ်သည်။
ဆိုလိုတာက: လူဦးရေတစ်ခုလုံးတွင် အမှန်တကယ်ထောက်ခံမှုအဆင့်သည် 49% နှင့် 55% ကြားတွင် ကျရောက်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သင့်တင့်စွာ ယုံကြည်ပါသည်။ ကြားပိုင်းတွင် 50% ပါဝင်သောကြောင့် ပြိုင်ပွဲသည် အနိုင်ကိုမခွဲနိုင်သေးပါ။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းများသည် p-တန်ဖိုးများတစ်ခုတည်းထက် ပိုမိုသတင်းအချက်အလက်ပေးသည်။ p-တန်ဖိုးသည် ဟုတ်သည်/မဟုတ်ဟု ဖြေသော်လည်း ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားများ၏ အကွာအဝေးကို ပြသည်။ ကျဉ်းမြောင်းသော ကြားပိုင်းသည် တိကျမှုမြင့်ကြောင်း ဆိုလိုပြီး ကျယ်ပြန့်သော ကြားပိုင်းသည် မသေချာမှုပိုများကြောင်း ဆိုလိုသည်။
ရွေးကောက်ပွဲစစ်တမ်းများ (အမှားအယွင်း margin)၊ ဆေးပညာသုတေသန (ကုသမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ) နှင့် စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (ကူးပြောင်းနှုန်းခန့်မှန်းချက်များ) တို့တွင် ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းများကို တွေ့မြင်ရသည်။
ယုံကြည်မှုကြားပိုင်းသည် တစ်ခုတည်းသောခန့်မှန်းချက်မဟုတ်ဘဲ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တန်ဖိုးအကွာအဝေးကို ပေးသည်။ ကျယ်ပြန့်သော ကြားပိုင်းများသည် မသေချာမှုပိုများကြောင်းကို၊ ကျဉ်းမြောင်းသော ကြားပိုင်းများသည် တိကျမှုပိုများကြောင်းကို ဆိုလိုသည်။