အဓိပ္ပါယ်
ဆက်စပ်မှုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား မျဉ်းဖြောင့်ဆက်ဆံရေး၏ ခိုင်မာမှုနှင့် ဦးတည်ချက်ကို ပမာဏဖြင့် ဖော်ပြသည့် စာရင်းအင်းတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးအများဆုံး တိုင်းတာမှုသည် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း (r) ဖြစ်ပြီး -1 မှ +1 အထိ ကွာခြားသည်။
ဆက်စပ်မှုကို မည်သို့ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ရမည်နည်း
လက္ခဏာသည် ဦးတည်ချက်ကို ပြောပြသည်။ ပမာဏသည် ခိုင်မာမှုကို ပြောပြသည်။
ကျောင်းတစ်ကျောင်းက ကျောင်းသား ၂၀၀ အတွက် စာကြည့်ချိန်နှင့် စာမေးပွဲရမှတ်များကို ခြေရာခံသည်။
r = 0.82 - ခိုင်မာသော အပြုသဘော ဆက်စပ်မှု။
စာကြည့်ချိန်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ စာမေးပွဲရမှတ်များလည်း တိုးလာတတ်သည်။ သို့သော် ဆက်စပ်မှုသည် စာကြည့်ခြင်းက ပိုမိုမြင့်မားသော ရမှတ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း မသက်သေပြပါ - စိတ်အားထက်သန်သော ကျောင်းသားများသည် အကြောင်းအခြားအချက်များကြောင့် စာပိုကြည့်ပြီး ပိုကောင်းစွာ ဖြေဆိုနိုင်ခြင်းလည်းဖြစ်နိုင်သည်။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
ဆက်စပ်မှုသည် ဒေတာတွင် ဆက်ဆံရေးများကို ရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် မည်သည့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများက ရောင်းအားနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ကို ရှာဖွေရန် သုံးကြသည်။ ဆရာဝန်များသည် ရောဂါအန္တရာယ်အချက်များကို ရှာဖွေရန် သုံးကြသည်။
အရေးအကြီးဆုံးစည်းမျဉ်း: ဆက်စပ်မှုသည် အကြောင်းအကျိုးကို မဆိုလိုပါ။ ကိန်းရှင်နှစ်ခု အတူတကွ ရွေ့လျားနိုင်သော်လည်း တစ်ခုက အခြားတစ်ခုကို ဖြစ်စေခြင်းမရှိနိုင်ပါ။
ဆက်စပ်မှုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခု အတူတကွ မည်သို့ရွေ့လျားသည်ကို တိုင်းတာသည်။ အမြဲသတိရပါ - ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုက အခြားတစ်ခုတွင် ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေကြောင်း မသက်သေပြပါ။