အဓိပ္ပါယ်
နမူနာအရွယ်အစား (n ဟု ဖော်ပြသည်) သည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်သော တစ်ခုချင်း လေ့လာမှုများ သို့မဟုတ် ဒေတာအမှတ်များ အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ရလဒ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တိကျမှုနှင့် စာရင်းအင်းစွမ်းအားကို သက်ရောက်သော အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။
နမူနာအရွယ်အစား ရလဒ်များကို မည်သို့သက်ရောက်သနည်း
နမူနာပိုကြီးလျှင် ခန့်မှန်းချက်များ ပိုတိကျပြီး ယုံကြည်မှုကြားကာလများ ပိုကျဉ်းသည်။
သင့်မြို့ရှိ ပျမ်းမျှ ခရီးသွားချိန်ကို သိလိုသည်။
လူ 10 ဦး စစ်တမ်းကောက်ခြင်း: ပျမ်းမျှ = 28 မိနစ်၊ 95% CI: 18 မှ 38 မိနစ် (ကျယ်သောအပိုင်းအခြား)
လူ 500 စစ်တမ်းကောက်ခြင်း: ပျမ်းမျှ = 31 မိနစ်၊ 95% CI: 29 မှ 33 မိနစ် (ကျဉ်းသောအပိုင်းအခြား)
နမူနာပိုကြီးလျှင် တကယ့်ပျမ်းမျှကို ပိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
နမူနာအရွယ်အစားသည် မည်သည့်လေ့လာမှုတွင်မဆို အရေးကြီးဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ နမူနာအလွန်သေးလျှင် ယုံကြည်စိတ်ချမရသော ရလဒ်များ၊ ကျယ်သော ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် တကယ့်သက်ရောက်မှုများကို ထောက်လှမ်းမရခြင်း (စာရင်းအင်းစွမ်းအား နည်းခြင်း) ဖြစ်နိုင်သည်။
ဒေတာမစုဆောင်းမီ သုတေသီများသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော သက်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းရန် လိုအပ်သော အနည်းဆုံးနမူနာအရွယ်အစားကို တွက်ချက်ရန် စွမ်းအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို အသုံးပြုသည်။
နမူနာအရွယ်အစားသည် သင့်ကောက်ချက်များ၏ အရည်အသွေးကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ ဒေတာမစုဆောင်းမီ လိုအပ်သော နမူနာအရွယ်အစားကို အမြဲတွက်ချက်ပါ။ နမူနာသေးသော ရလဒ်များကို သတိထားပါ။