အဓိပ္ပါယ်
T-စမ်းသပ်မှုသည် အုပ်စုနှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှများကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ၎င်းတို့ကြား ကွာခြားချက်သည် စာရင်းအင်းအရ အရေးပါခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသော စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းဒေတာအတွက် အသုံးအများဆုံး ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
T-စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစားများ
အဓိက အမျိုးအစားသုံးခုရှိပြီး တစ်ခုစီသည် မတူညီသောအခြေအနေအတွက် သင့်လျော်သည်။
ကုမ္ပဏီတစ်ခုက လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်အသစ်သည် ဝန်ထမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေခြင်းရှိမရှိ သိလိုသည်။
လေ့ကျင့်ခြင်းမတိုင်မီ: ပျမ်းမျှရမှတ် = 72 (n = 30)
လေ့ကျင့်ခြင်းပြီးနောက်: ပျမ်းမျှရမှတ် = 78 (n = 30)
တွဲဖက် T-စမ်းသပ်မှု (တူညီသောဝန်ထမ်းများကို နှစ်ကြိမ်တိုင်းတာခြင်း) က p = 0.01 ပေးသည်။ တိုးတက်မှုသည် စာရင်းအင်းအရ အရေးပါသည်။
ယင်းအစား ကုမ္ပဏီက လေ့ကျင့်ပြီး ဝန်ထမ်းများကို မလေ့ကျင့်ရသေးသော အုပ်စုနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် လွတ်လပ် T-စမ်းသပ်မှု သုံးရမည်။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
T-စမ်းသပ်မှုသည် စာရင်းအင်းနှိုင်းယှဉ်ခြင်း၏ အဓိကကိရိယာဖြစ်သည်။ ဆေးတစ်ခုက သွေးဖိအားကို လျှော့ချခြင်းရှိမရှိ၊ သင်ကြားနည်းတစ်ခုက ရမှတ်များကို တိုးတက်စေခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် သုတေသီများ အသုံးပြုသည်။
T-စမ်းသပ်မှုကို 1908 ခုနှစ်တွင် William Sealy Gosset က Guinness ဘီယာချက်စက်ရုံတွင် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေးအတွက် ဖန်တီးခဲ့သည်။ လူဦးရေစံသွေဖည်မှု မသိသော နမူနာသေးများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။
T-စမ်းသပ်မှုသည် အုပ်စုနှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှများကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ မတိုင်မီ/ပြီးနောက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက် တွဲဖက် T-စမ်းသပ်မှုနှင့် သီးခြားအုပ်စုများအတွက် လွတ်လပ် T-စမ်းသပ်မှု ရွေးပါ။