အဓိပ္ပါယ်
Type 1 အမှား (မှားယွင်းသော အပြုသဘော သို့မဟုတ် alpha အမှားဟုလည်း ခေါ်သည်) သည် စစ်မှန်သော null ယူဆချက်ကို ပယ်ချသောအခါ ဖြစ်ပေါ်သည်။ တကယ်မရှိသော သက်ရောက်မှု သို့မဟုတ် ကွာခြားချက်ရှိသည်ဟု ကောက်ချက်ချသည်။
မည်သို့ဖြစ်ပေါ်သနည်း
ကောင်းသောဒေတာနှင့် မှန်ကန်သောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများဖြင့်ပင် ကျပန်းအခွင့်က အရေးပါပုံပေါ်သော ရလဒ်များ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ အရေးပါမှုအဆင့် (alpha) သည် ဤအမှားပြုလုပ်ရန် သင်လက်ခံလိုသော အများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။
အစားအသောက်ကုမ္ပဏီတစ်ခုက ချက်ပြုတ်နည်းအသစ်သည် မူရင်းထက် ပိုကောင်းခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်သည်။
တကယ်တမ်း ဖောက်သည်များ နှစ်သက်ရာမရှိ။ သို့သော် အခွင့်အားဖြင့် စမ်းသပ်နမူနာက ချက်ပြုတ်နည်းအသစ်ကို အနည်းငယ်ပိုနှစ်သက်ပြီး p = 0.04 ထုတ်ပေးသည်။
ကုမ္ပဏီက ချက်ပြုတ်နည်းအသစ် ပိုကောင်းသည်ဟု ကောက်ချက်ချပြီး ထုတ်ဝေသည်။ ဤသည်မှာ Type 1 အမှားဖြစ်သည် - တကယ်မရှိသော ကွာခြားချက်ကို "တွေ့ရှိ"ခဲ့သည်။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
Type 1 အမှားများသည် မှားယွင်းသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများ၊ အရင်းအမြစ်ဖြုန်းတီးမှုများနှင့် မှားယွင်းသောဆုံးဖြတ်ချက်များ ဖြစ်စေသည်။ ဆေးပညာတွင် Type 1 အမှားက တကယ်အလုပ်မလုပ်သောဆေးကို အတည်ပြုခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။
0.05 အရေးပါမှုအဆင့်သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် Type 1 အမှား 5% ဖြစ်နိုင်ခြေ လက်ခံကြောင်း ဆိုလိုသည်။ စမ်းသပ်မှုများစွာ လုပ်ဆောင်သောအခါ ဤဖြစ်နိုင်ခြေများ စုစည်းသည်။ အရာ 20 ခု စမ်းသပ်လျှင် ဘာမှမရှိသော်လည်း မှားယွင်းသော အပြုသဘောတစ်ခု ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤအကြောင်းကြောင့် Bonferroni ကဲ့သို့ များစွာနှိုင်းယှဉ်ခြင်း ပြင်ဆင်ချက်များ ရှိသည်။
Type 1 အမှားသည် မရှိသော သက်ရောက်မှုကို တွေ့ရှိခြင်းဖြစ်သည်။ အရေးပါမှုအဆင့်က ဤအန္တရာယ်ကို ထိန်းချုပ်သော်လည်း များစွာစမ်းသပ်ခြင်းက ၎င်းကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ ထပ်လုပ်ခြင်းကို အမြဲစဉ်းစားပါ။