အဓိပ္ပါယ်
Type 2 အမှား (မှားယွင်းသော အနုတ်သဘော သို့မဟုတ် beta အမှားဟုလည်း ခေါ်သည်) သည် မှားယွင်းသော null ယူဆချက်ကို ပယ်ချရန် ပျက်ကွက်သောအခါ ဖြစ်ပေါ်သည်။ ရိုးရိုးစကားဖြင့် တကယ့်သက်ရောက်မှုကို လွတ်သွားသည် - တစ်ခုခုဖြစ်နေသော်လည်း "ဘာမှမဖြစ်ပါ"ဟု ကောက်ချက်ချသည်။
မည်သို့ဖြစ်ပေါ်သနည်း
Type 2 အမှားများသည် တကယ့်သက်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းရန် ဒေတာ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းစွမ်းအား မလုံလောက်သောအခါ ပုံမှန်ဖြစ်ပေါ်သည်။
ဆေးအသစ်တစ်ခုသည် ခေါင်းကိုက်ချိန်ကို ပျမ်းမျှ 20 မိနစ် လျှော့ချသည်။ ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုက လူနာ 15 ဦးတွင်သာ စမ်းသပ်သည်။
နမူနာအရွယ်အစားသေးသောကြောင့် ရလဒ်များတွင် ကွဲပြားမှုများစွာရှိသည်။ စမ်းသပ်မှုက p = 0.12 ပေးသည်။
သုတေသီများက ဆေးသည် အလုပ်မလုပ်ဟု ကောက်ချက်ချသည်။ ဤသည်မှာ Type 2 အမှားဖြစ်သည် - ဆေးသည် ထိရောက်သော်လည်း လေ့လာမှုက သက်ရောက်မှုကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ထောက်လှမ်းရန် အလွန်သေးသည်။
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
Type 2 အမှားများသည် လွတ်သွားသောအခွင့်အရေးများဖြစ်သည်။ ထိရောက်သောဆေးတစ်ခုကို စွန့်ပစ်နိုင်သည်။ အောင်မြင်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးမဟာဗျူဟာကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ ဤ "မှားယွင်းသော အနုတ်သဘော"များသည် မှားယွင်းသော အပြုသဘောများကဲ့သို့ ကုန်ကျစရိတ်မြင့်နိုင်သည်။
Type 2 အမှား၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို beta ဟုခေါ်သည်။ စာရင်းအင်းစွမ်းအား (1 - beta) သည် တကယ့်သက်ရောက်မှုကို မှန်ကန်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်ခြေဖြစ်သည်။ သုတေသီအများစု 80% စွမ်းအားရည်မှန်းပြီး Type 2 အမှား 20% ဖြစ်နိုင်ခြေ ဆိုလိုသည်။ နမူနာအရွယ်အစား တိုးခြင်းသည် စွမ်းအားမြှင့်ပြီး Type 2 အမှားများ လျှော့ချရန် အတိုးရိုးဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။
Type 2 အမှားသည် တကယ့်သက်ရောက်မှုကို လွတ်သွားခြင်းဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးကာကွယ်မှုမှာ လုံလောက်သော နမူနာအရွယ်အစားနှင့် လုံလောက်သော စာရင်းအင်းစွမ်းအားဖြင့် ကောင်းစွာ ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော လေ့လာမှုဖြစ်သည်။