အဓိပ္ပါယ်
ဖရိန့်သည် တန်ဖိုးအစုတစ်ခု ပျမ်းမျှမှ မည်မျှပြန့်ကျဲနေသည်ကို တိုင်းတာသော စာရင်းအင်းတိုင်းတာချက်ဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးတစ်ခုစီနှင့် ပျမ်းမျှကြား နှစ်ထပ်ကိန်း ကွာခြားချက်များ ပျမ်းမျှယူခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်။ ဖရိန့်ပိုကြီးလေ ဒေတာ ပိုပြန့်ကျဲလေဖြစ်သည်။
ဖရိန့် မည်သို့တွက်ချက်မည်နည်း
ပျမ်းမျှရှာ၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီမှ ပျမ်းမျှကိုနုတ်၊ ရလဒ်တစ်ခုစီကို နှစ်ထပ်ကိန်းပြုပြီး ထိုနှစ်ထပ်ကိန်း ကွာခြားချက်များ ပျမ်းမျှယူပါ။
တစ်ပတ်အတွက် နေ့စဉ်အပူချိန်များ (ဆဲလ်စီးယပ်စ်): 20, 22, 19, 21, 23
ပျမ်းမျှ: (20 + 22 + 19 + 21 + 23) / 5 = 21
နှစ်ထပ်ကိန်း ကွာခြားချက်များ: (20-21)^2 + (22-21)^2 + (19-21)^2 + (21-21)^2 + (23-21)^2 = 1 + 1 + 4 + 0 + 4 = 10
ဖရိန့်: 10 / 5 = 2
အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း
ဖရိန့်သည် စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများစွာအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ANOVA (ဖရိန့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း)၊ ရီဂရက်ရှင်းနှင့် ငွေကြေးတွင် ပေါ့တ်ဖိုလီယိုသီအိုရီတွင် အဓိကကျသည်။
လက်တွေ့တွင် နားလည်ရပိုလွယ်သောကြောင့် စံသွေဖည်မှုကို အစီရင်ခံရာတွင် မကြာခဏတွေ့ရသည်။ သို့သော် နောက်ကွယ်တွင် ဖရိန့်က သင်္ချာဆိုင်ရာ အလုပ်ကြီးကို လုပ်နေသည်။ အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းရှိ ဖော်မြူလာများစွာသည် နှစ်ထပ်ကိန်းတန်ဖိုးများ သင်္ချာဆိုင်ရာ အဆင်ပြေသော ဂုဏ်သတ္တိများရှိသောကြောင့် ဖရိန့်ဖြင့် တိုက်ရိုက် အလုပ်လုပ်သည်။
ဖရိန့်သည် နှစ်ထပ်ကိန်းယူနစ်ဖြင့် ဒေတာပြန့်ကျဲမှုကို တိုင်းတာသည်။ နေ့စဉ်နားလည်ရန် ၎င်း၏ နှစ်ထပ်ကိန်းမူလယူ၍ စံသွေဖည်မှုရယူပါ။