ပျမ်းမျှ၊ အလယ်တန်ဖိုးနဲ့ အဖြစ်အများဆုံးတန်ဖိုး

ခက်ခဲမှု: အခြေခံ ဖတ်ရှုချိန်: 10 မိနစ်

"ပျမ်းမျှ" ဆိုတာ ဘာလဲ?

တစ်ယောက်ယောက်က "ဆန်ဈေး ပျမ်းမျှ" သို့မဟုတ် "စာမေးပွဲ ပျမ်းမျှ ရမှတ်" လို့ ပြောတဲ့အခါ ကိန်းဂဏန်းအုပ်စု တစ်ခုလုံးကို ကိန်းဂဏန်း တစ်ခုတည်းနဲ့ ကိုယ်စားပြုဖို့ ကြိုးစားနေတာပါ။ ဒါပေမဲ့ "ပျမ်းမျှ" တွက်ချက်နည်း တစ်ခုထက် ပိုရှိပါတယ်။ အသုံးအများဆုံး နည်းလမ်းသုံးမျိုးက mean၊ median နဲ့ mode ပါ။

2 5 8 11 14 15 5.5 5.0

Mean: အကုန်ပေါင်းပြီး စားခြင်း

Mean က လူအများစု "ပျမ်းမျှ" ဆိုတဲ့အခါ ဆိုလိုတဲ့ အရာပါ။ ကိန်းဂဏန်းတွေ အကုန် ပေါင်းပြီး အရေအတွက်နဲ့ စားပါ။

ဥပမာ

ကျောင်းသား ၅ ယောက်ရဲ့ တက္ကသိုလ်ဝင်တန်း ရမှတ်: ၃၂၀၊ ၃၅၀၊ ၃၈၀၊ ၄၀၀၊ ၄၅₀။

အဆင့် ၁: ပေါင်းပါ: ၃၂၀ + ၃₅₀ + ₃₈₀ + ₄₀₀ + ₄₅₀ = ₁,₉₀₀

အဆင့် ၂: ₅ နဲ့ စားပါ: ₁,₉₀₀ ÷ ₅ = ₃₈₀

ပျမ်းမျှ ရမှတ်က ₃₈₀ ပါ။

Mean က ကိန်းဂဏန်းတွေ နီးနီးကပ်ကပ် ရှိပြီး ခြားနားချက် ကြီးကြီးမား မရှိတဲ့အခါ ကောင်းစွာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။

Mean လွဲသွားတဲ့အခါ

ဥပမာ

ရန်ကုန် ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှာ ဝန်ထမ်း ₅ ယောက်ရဲ့ လစာ:

ကျပ် ₃₀₀,₀₀₀ · ₃₅₀,₀₀₀ · ₃₈₀,₀₀₀ · ₄₀₀,₀₀₀ · ₅,₀₀₀,₀₀₀

Mean = (₃₀₀,₀₀₀ + ₃₅₀,₀₀₀ + ₃₈₀,₀₀₀ + ₄₀₀,₀₀₀ + ₅,₀₀₀,₀₀₀) ÷ ₅ = ကျပ် ₁,₂₈₆,₀₀₀

ကျပ် ₁,₂₈₆,₀₀₀ က ပုံမှန် ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်ရဲ့ လစာကို ကိုယ်စားပြုပါသလား? လုံးဝ မဟုတ်ပါဘူး။ ₄ ယောက်လုံး ဒီထက် နည်းနည်း ရပါတယ်။ MD ရဲ့ လစာမြင့်တစ်ခုက mean ကို ဆွဲတင်သွားတာပါ။

Median: အလယ်တန်ဖိုး

Median ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်းတွေကို အငယ်ဆုံးကနေ အကြီးဆုံး စီပြီး အလယ်ဗဟိုက ကိန်းဂဏန်းပါ။

2 1 3 2 5 3 5 4 8 5 3 6 1 7
ဥပမာ

အထက်ပါ လစာတွေ အစဉ်လိုက်: ₃₀₀,₀₀₀ · ₃₅₀,₀₀₀ · ₃₈₀,₀₀₀ · ₄₀₀,₀₀₀ · ₅,₀₀₀,₀₀₀

Median = ကျပ် ₃₈₀,₀₀₀ - အလယ်ဗဟိုက တန်ဖိုး။

ဒါက ပုံမှန် ဝန်ထမ်းတစ်ယောက် ရတဲ့ လစာကို ပိုကောင်းစွာ ကိုယ်စားပြုပါတယ်။

ကိန်းဂဏန်း အရေအတွက် စုံရင်?

ဥပမာ

ယင်းမားမြို့ လက်ဖက်ရည်ဆိုင် ₆ ဆိုင်ရဲ့ ဧည့်သည် သုံးသပ်ချက် (ကြယ် ₅ လုံးထဲ): ₃၊ ₃၊ ₄၊ ₄၊ ₅၊ ₅

အလယ် ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခု: ₄ နဲ့ ₄။ Mean = (₄ + ₄) ÷ ₂ = ₄

Median = ₄။

Median ရဲ့ အားသာချက်က ခြားနားချက်ကြီးတဲ့ တန်ဖိုးတွေ (outliers) ကို ခံနိုင်ရည် ရှိတာပါ။ MD ရဲ့ လစာ ₅ သန်း ဖြစ်ဖြစ် ₅₀ သန်း ဖြစ်ဖြစ် median က ₃₈₀,₀₀₀ ပဲ ဖြစ်နေပါတယ်။

Mode: အဖြစ်အများဆုံး တန်ဖိုး

Mode က အကြိမ်အများဆုံး ပေါ်တဲ့ တန်ဖိုးပါ။ ကိန်းဂဏန်း မဟုတ်တဲ့ ဒေတာနဲ့လည်း အလုပ်လုပ်ပါတယ်။

ဥပမာ

ဗိုလ်ချုပ်ဈေးမှာ ဖိနပ်ဆိုင်တစ်ဆိုင် တစ်ပတ်အတွင်း ရောင်းရတဲ့ ဖိနပ် ဆိုဒ်: ₃₇၊ ₃₈၊ ₃₈၊ ₃₉၊ ₃₈၊ ₄₀၊ ₃₈၊ ₃₉၊ ₃₇၊ ₃₈

ဆိုဒ် ₃₈ က ₅ ကြိမ် ပေါ်တယ် - အများဆုံး။ Mode = ဆိုဒ် ₃₈

ဆိုင်ပိုင်ရှင်အတွက် ဒါက အသုံးဝင်ပါတယ် - ဆိုဒ် ₃₈ ကို အများဆုံး လှမ်းယူထားသင့်ပါတယ်။

Mode က အမျိုးအစား (category) ဒေတာနဲ့လည်း အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ စစ်တမ်းမှာ "အကြိုက်ဆုံး မြန်မာ့အစားအစာ" မေးရင် "မုန့်ဟင်းခါး" ကို အများဆုံး ရွေးခဲ့ရင် mode က "မုန့်ဟင်းခါး" ပါ။

သုံးခုကို ယှဉ်ကြည့်ခြင်း

ဥပမာ

ရန်ကုန်-မန္တလေး ခရီးသွားတွေရဲ့ ခရီးစရိတ် (ကျပ်): ₁₅,₀₀₀ · ₂₀,₀₀₀ · ₂₀,₀₀₀ · ₂₅,₀₀₀ · ₂₅,₀₀₀ · ₂₅,₀₀₀ · ₃₀,₀₀₀ · ₃₅,₀₀₀ · ₂₀₀,₀₀₀

20 30 40 50 60 70 80

Mean: (₁₅ + ₂₀ + ₂₀ + ₂₅ + ₂₅ + ₂₅ + ₃₀ + ₃₅ + ₂₀₀) × ₁,₀₀₀ ÷ ₉ ≈ ကျပ် ₄₃,₉₀₀

Median: အလယ် (₅th) = ကျပ် ₂₅,₀₀₀

Mode: ₂₅,₀₀₀ (₃ ကြိမ် ပေါ်) = ကျပ် ₂₅,₀₀₀

လေယာဉ်စီး ခရီးသည်တစ်ယောက်ရဲ့ ₂₀₀,₀₀₀ ကြောင့် mean က ₄₃,₉₀₀ ဖြစ်သွားပေမဲ့ ခရီးသည် ₈ ယောက်လုံး ₃₅,₀₀₀ ထက်နည်းပါတယ်။ Median နဲ့ mode (₂₅,₀₀₀) က "ပုံမှန်" ခရီးစရိတ်ကို ပိုကောင်းစွာ ပြပါတယ်။

ဘယ်အချိန် ဘယ်ဟာ သုံးရမလဲ?

Mean သုံးပါ: ခြားနားချက်ကြီးတဲ့ တန်ဖိုးတွေ မရှိပြီး ဒေတာ ညီညာစွာ ပြန့်နှံ့နေတဲ့အခါ။

Median သုံးပါ: ခြားနားချက်ကြီးတဲ့ တန်ဖိုးတွေ ရှိတဲ့အခါ သို့မဟုတ် ဒေတာ ညွှတ်နေတဲ့အခါ။ ဝင်ငွေ အစီရင်ခံစာတွေမှာ median ကို သုံးလေ့ရှိတာ ဒီအကြောင်းကြောင့်ပါ။

Mode သုံးပါ: အဖြစ်အများဆုံး သို့မဟုတ် လူကြိုက်အများဆုံးကို သိချင်တဲ့အခါ - ကိန်းဂဏန်းမဟုတ်တဲ့ ဒေတာအတွက်လည်း အလုပ်လုပ်ပါတယ်။

အဓိကအချက်

Mean က ကိန်းဂဏန်းအကုန် ပေါင်းပြီး စားတာ - အသုံးဝင်ပေမဲ့ ခြားနားချက်ကြီးတဲ့ တန်ဖိုးတွေရဲ့ သက်ရောက်မှု ခံရတတ်ပါတယ်။ Median က အလယ်တန်ဖိုး ရွေးတာ - outlier ရှိတဲ့အခါ ပိုကောင်းပါတယ်။ Mode က အဖြစ်အများဆုံး တန်ဖိုးကို ရှာတာ - ဒေတာ အမျိုးအစားမျိုးစုံအတွက် အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ဘယ်ဟာ သုံးရမလဲ (နဲ့ တခြားသူ ဘာကို ရွေးချယ်ခဲ့လဲ) သိရင် ကိန်းဂဏန်းတွေ တကယ် ဘာပြောတယ်ဆိုတာ နားလည်နိုင်ပါတယ်။