နေ့စဉ်ဘဝမှာ စာရင်းအင်း

ပုဂံကို ခရီးသွားဖို့ စီစဉ်နေပါတယ်။ "နိုဝင်ဘာ ပျမ်းမျှ အပူချိန် ₂₅°C" ဆိုတဲ့ အချက်အလက် ရှိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ပျမ်းမျှ ရုံပဲ သိရင် မလုံလောက်ပါ - range ကိုလည်း ကြည့်ပါ။ နေ့ဘက် ₃₅°C ပူပြီး ညဘက် ₁₅°C အေးနိုင်ပါတယ်။ SD ကို ကြည့်ရင် ₂₅°C ± ₈°C ဆိုရင် နွေးတဲ့ အဝတ်ရော အအေးခံ အဝတ်ရော ယူသင့်တယ်ဆိုတာ သိပါတယ်။

MNL ဘောလုံးပွဲ လောင်းကစားခြင်း (ဥပမာအရသာ): အသင်းတစ်သင်းက ၅ ပွဲ ဆက်တိုက် နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ "₆ ပွဲမြောက်လည်း နိုင်မယ်" လို့ ထင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ပျမ်းမျှဆီ ပြန်သွားခြင်း (regression to the mean) ကိုလည်း သတိထားပါ - ₅ ပွဲ ဆက်နိုင်တာ ပုံမှန်ထက် ကောင်းတဲ့ ကာလဖြစ်ပြီး ပုံမှန်ဆီ ပြန်ကျနိုင်ပါတယ်။ ကစားသမားတစ်ယောက်ရဲ့ "ပျမ်းမျှ" ကို ကြည့်ပြီး ₅ ပွဲ ရလဒ်က ဒီပျမ်းမျှထက် သိသိသာသာ ပိုကောင်းရင် ပြန်ကျနိုင်ခြေ ရှိတယ်ဆိုတာ သိပါတယ်။

လစဉ် ကုန်ကျစရိတ် ခြေရာခံခြင်း: ₆ လ ဒေတာ မှတ်တမ်းတင်ပြီး ပျမ်းမျှ ကျပ် ₄₅₀,₀₀₀ ကုန်ကျပြီး SD = ₈₀,₀₀₀ ဆိုရင်:

• ပုံမှန်လ: ₃₇₀,₀₀₀ - ₅₃₀,₀₀₀ ကြား (mean ± ₁ SD)
• ကျပ် ₆₅₀,₀₀₀ ကုန်တဲ့လ: ₂ SD ထက်ကျော်ပါတယ် - "ဘာဖြစ်လို့ ဒီလလောက် ကုန်တာလဲ?" စုံစမ်းသင့်ပါတယ်

ဒီလို ခြေရာခံခြင်းက ငွေကြေး စီမံခန့်ခွဲမှု ပိုကောင်းစေပါတယ်။

ဆရာဝန်က "ဒီဆေးက လူနာ ₇₀% မှာ အကျိုးရှိတယ်" လို့ ပြောပါတယ်။ စာရင်းအင်း တွေးခေါ်မှုနဲ့ ထပ်မေးပါ:

• "₇₀% ဆိုတာ ဘယ်လို လေ့လာမှုကနေ ရတာလဲ?" (နမူနာ အရွယ်အစား)
• "ကျန် ₃₀% မှာ ဘာဖြစ်သလဲ?" (ဆိုးကျိုး ရှိလား)
• "ဆေးမစားဘဲ ကိုယ့်ဟာကိုယ် ပျောက်နိုင်ခြေ ဘယ်လောက်လဲ?" (ထိန်းချုပ်အုပ်စု ရလဒ်)

ဗိုလ်ချုပ်ဈေးမှာ ဆန် ₁ ပိဿာ ဈေးနှုန်း: ဆိုင် ₁₀ ဆိုင် စစ်ဆေးပြီး ပျမ်းမျှ ₂,₅₀₀ ကျပ်, SD = ₂₀₀ ကျပ် ရပါတယ်။ ဆိုင်တစ်ဆိုင်က ₁,₈₀₀ ကျပ်နဲ့ ရောင်းနေရင် - mean ကနေ ₃.₅ SD ကွာပါတယ်! ဒါက "ပုံမှန်" မဟုတ်ပါ - အရည်အသွေး စစ်ဆေးသင့်ပါတယ် (အတု၊ အရည်အသွေးနိမ့် ဖြစ်နိုင်)။