စာရင်းအင်းဆိုတာ ဘာလဲ?

စာရင်းအင်းက နေရာတိုင်းမှာ ရှိနေတယ်

သင် နေ့စဉ်ဘဝမှာ စာရင်းအင်းကို အသုံးပြုနေပါတယ်၊ သင်သတိမထားမိရင်တောင်မှ။ မိုးလေဝသ အက်ပ်ကို ကြည့်ပြီး "မိုးရွာနိုင်ခြေ ၇၀%" လို့ မြင်ရတဲ့အခါ၊ သင်ဟာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုကို ဖတ်နေတာပါ။ ဆရာဝန်က "လူနာအများစု နှစ်ပတ်အတွင်း သက်သာပါတယ်" လို့ ပြောတဲ့အခါ အဲဒါက စာရင်းအင်းပါပဲ။ သတင်းတစ်ခုမှာ "မြန်မာနိုင်ငံမှာ အိမ်ထောင်စုတစ်စုပျမ်းမျှ ဆန်ဈေးအတွက် တစ်လကို ကျပ်ငွေ ၅၀,၀၀၀ ကုန်ကျတယ်" လို့ ဖတ်ရတဲ့အခါ အဲဒီကိန်းဂဏန်းက စာရင်းအင်းဆန်းစစ်မှုကနေ ထွက်လာတာပါ။

စာရင်းအင်းဆိုတာ အချက်အလက်တွေကို စုဆောင်းခြင်း၊ စနစ်တကျ စီစဉ်ခြင်းနဲ့ အဲဒီအချက်အလက်တွေကနေ ကောက်ချက်ချခြင်း ဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာတစ်ခုပါ။ ကျွန်တော်တို့ အရာအားလုံးကို သေသေချာချာ မသိနိုင်တဲ့အခါ ကမ္ဘာကြီးကို နားလည်အောင် ကူညီပေးတဲ့ ကိရိယာတွေအစုအဝေး လို့ပဲ မြင်ကြည့်ပါ။

ဘာကြောင့် သိဖို့ လိုအပ်သလဲ?

အခြေခံ စာရင်းအင်းပညာကို နားလည်ခြင်းက သင့်ကို အထူးစွမ်းရည်တစ်ခု ပေးပါတယ် - မသေချာတဲ့ အခြေအနေတွေမှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း စဉ်းစားနိုင်စွမ်းပါ။ ဒါက တကယ့် အရေးကြီးရတဲ့ အကြောင်းရင်းတချို့ပါ:

• ကျန်းမာရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များ: ဆရာဝန်က ဆေးတစ်မျိုးကို အကြံပြုပြီး လူနာ ၈၀% မှာ အကျိုးရှိတယ်လို့ ပြောပါတယ်။ အဲဒါ လုံလောက်ပါသလား? ကျန်တဲ့ ၂၀% ရော? စာရင်းအင်းကို နားလည်ရင် မှန်ကန်တဲ့ မေးခွန်းတွေ မေးနိုင်ပါတယ်။
• ငွေကြေးနဲ့ ဈေးဝယ်ခြင်း: ဈေးဆိုင်တစ်ခုက "၅၀% အထိ လျှော့စျေး!" လို့ ကြော်ညာတယ်။ စာရင်းအင်းက "အထိ" ဆိုတာ ပစ္စည်းတစ်ခုတည်းပဲ ထက်ဝက်လျှော့ပြီး ကျန်တာတွေက အနည်းငယ်ပဲ လျှော့ချတာ ဖြစ်နိုင်တယ်ဆိုတာ သင့်ကို နားလည်စေပါတယ်။
• သတင်းနဲ့ နိုင်ငံရေး: ရွေးကောက်ပွဲကာလမှာ စစ်တမ်းတစ်ခုက ကိုယ်စားလှယ်လောင်း (က) က ၃ ရာခိုင်နှုန်း ဦးဆောင်နေပြီး အမှားအယွင်း ပမာဏက ၄ ရာခိုင်နှုန်းလို့ ပြောတယ်။ စာရင်းအင်း မသိရင် ကိုယ်စားလှယ်လောင်း (က) အနိုင်ရမယ်လို့ ထင်နိုင်တယ်။ သိရင်တော့ ပြိုင်ပွဲက တကယ်တော့ နီးကပ်လွန်းလို့ မပြောနိုင်သေးဘူးဆိုတာ သိပါတယ်။
• အလုပ်နဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း: ဈေးရောင်းခြင်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ပညာရေး သို့မဟုတ် လက်လီရောင်းချခြင်း မည်သည့်နယ်ပယ်မှာပဲ ဖြစ်ဖြစ်၊ ကိန်းဂဏန်းတွေကို ကြည့်ပြီး အသိဉာဏ်နဲ့ ရွေးချယ်နိုင်တဲ့ လူတွေကို အလုပ်ရှင်တွေက ပိုပိုလိုချင်လာပါတယ်။

စာရင်းအင်းကို ကြည့်ရှုနိုင်တဲ့ နည်းလေးမျိုး

"စာရင်းအင်း" ဆိုတဲ့ စကားလုံးမှာ အဓိပ္ပါယ် အမျိုးမျိုးရှိပါတယ်၊ အဲဒါတွေကို နားလည်ရင် ပုံအပြည့်အစုံ မြင်နိုင်ပါတယ်။

၁။ ဒေတာအဖြစ် စာရင်းအင်း

အရိုးရှင်းဆုံး ပုံစံမှာ "စာရင်းအင်း" ဆိုတာ ကိန်းဂဏန်းတွေ သို့မဟုတ် အချက်အလက်တွေကို ဆိုလိုပါတယ်။ တစ်ယောက်ယောက်က "စာရင်းအင်းအရ လူကြီး ၄ ယောက်မှာ ၁ ယောက်ပဲ ပုံမှန် လေ့ကျင့်ခန်း လုပ်တယ်" လို့ ပြောတဲ့အခါ စုဆောင်းထားတဲ့ ဒေတာ သို့မဟုတ် အချက်အလက်ကို ရည်ညွှန်းတာပါ။

၂။ နည်းလမ်းအဖြစ် စာရင်းအင်း

စာရင်းအင်းဟာ ဒေတာနဲ့ အလုပ်လုပ်ဖို့ နည်းလမ်းတွေ သို့မဟုတ် ကိရိယာတွေအစု တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်။ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး တွက်ချက်ခြင်း၊ ဇယားတစ်ခု ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်းတစ်ခု ရှာဖွေခြင်းတို့ဟာ စာရင်းအင်း နည်းလမ်းတွေ အားလုံးပါပဲ။ ကုန်ကြမ်း (ဒေတာ) ကို အသုံးဝင်တဲ့အရာ (ထိုးထွင်းသိမြင်မှု) အဖြစ် ပြောင်းလဲဖို့ လိုက်နာရတဲ့ ချက်ပြုတ်နည်းတွေလို ထင်ကြည့်ပါ။

၃။ ဖော်ပြချက် စာရင်းအင်း

ဒါက သင်သိပြီးသား အချက်အလက်ကို အကျဉ်းချုပ်ပြခြင်းနဲ့ ဆိုင်ပါတယ်။ တန်းတစ်တန်းရဲ့ တက္ကသိုလ်ဝင်တန်း စာမေးပွဲ ရမှတ်တွေ အကုန်ရှိရင်၊ ဖော်ပြချက် စာရင်းအင်းက "ပျမ်းမျှ ရမှတ် ဘယ်လောက်လဲ?" သို့မဟုတ် "အမြင့်ဆုံးနဲ့ အနိမ့်ဆုံး ရမှတ် ဘယ်လောက်လဲ?" ဆိုတဲ့ မေးခွန်းတွေကို ဖြေဖို့ ကူညီပါတယ်။ သင့်မှာ ရှိတဲ့ ဒေတာကို ဖော်ပြနေတာပါ၊ အဲဒီထက်ကျော်ပြီး ခန့်မှန်းနေတာ မဟုတ်ပါဘူး။

၄။ ကောက်ချက်ချ စာရင်းအင်း

ဒါက အကန့်အသတ်ရှိတဲ့ အချက်အလက်အပေါ် အခြေခံပြီး ပညာရှိတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေ ချခြင်းနဲ့ ဆိုင်ပါတယ်။ နိုင်ငံတစ်ခုလုံးရဲ့ လူတိုင်းကို စစ်တမ်းကောက်လို့ မရပါဘူး၊ ဒါကြောင့် လူ ၁,၀၀၀ ကို စစ်တမ်းကောက်ပြီး ရလဒ်တွေကို လူဦးရေ တစ်ခုလုံးအတွက် ခန့်မှန်းဖို့ သုံးပါတယ်။ အုပ်စုငယ်ကနေ အုပ်စုကြီးဆီ ကူးပြောင်းတဲ့ ဒီခုန်ကူးမှုက ကောက်ချက်ချခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။

စာရင်းအင်းက ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချရာမှာ ဘယ်လိုကူညီသလဲ

အရင်းခံမှာ စာရင်းအင်းဆိုတာ ပြည့်စုံတဲ့ အချက်အလက်မရှိတဲ့အခါ ပိုကောင်းတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချဖို့ပါ။ တကယ်တော့ ကျွန်တော်တို့မှာ ပြည့်စုံတဲ့ အချက်အလက် မရှိတာ သိပ်များပါတယ်။

မိဘတစ်ယောက်က သားသမီးအတွက် ကျောင်းနှစ်ကျောင်းကြား ရွေးချယ်နေတယ် ဆိုကြပါစို့။ ကျောင်းတစ်ကျောင်းရဲ့ ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲ ရမှတ်က ၁၀၀ ပြည့်မှ ၈၅ ပါ။ နောက်တစ်ကျောင်းက ၇၈ ပါ။ ပထမအကြည့်မှာ ပထမကျောင်းက ပိုကောင်းပုံ ရပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ပထမကျောင်းက ထိပ်တန်းကျောင်းသားတွေကိုပဲ စာမေးပွဲစစ်ထားပြီး ဒုတိယကျောင်းက အားလုံးကို စစ်ထားရင်ရော? စာရင်းအင်းက မျက်နှာပြင် ကိန်းဂဏန်းထက် ကျော်ပြီး ပုံအပြည့်အစုံ နားလည်ဖို့ ကူညီပါတယ်။

လုပ်ငန်းစဉ်

စာရင်းအင်း တွေးခေါ်ပုံက အခြေအနေ အများစုမှာ အသုံးချနိုင်တဲ့ ပုံစံတစ်ခု လိုက်နာပါတယ်:

1. မေးခွန်းတစ်ခု မေးပါ။ ဘာကို သိချင်သလဲ? ("ဒီအစားအသောက် ထိန်းချုပ်မှုက တကယ်ပဲ ကိုယ်အလေးချိန် ကျစေသလား?")
2. ဒေတာ စုဆောင်းပါ။ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက် စုဆောင်းပါ။ (အစားအသောက် ထိန်းချုပ်မှု စမ်းသပ်တဲ့ လူ ၂၀၀ ရဲ့ ကိုယ်အလေးချိန်ကို ၃ လ ခြေရာခံပါ။)
3. စီစဉ်ပြီး ဆန်းစစ်ပါ။ ဒေတာကို အဓိပ္ပါယ်ရှိတဲ့ နည်းလမ်းနဲ့ အကျဉ်းချုပ်ပါ။ (ပျမ်းမျှ ကိုယ်အလေးချိန် ပြောင်းလဲမှုကို တွက်ချက်ပါ၊ ရလဒ်တွေရဲ့ ကွာဟမှုကို ကြည့်ပါ။)
4. ကောက်ချက် ချပါ။ ဒေတာက ဘာပြောတယ်? ("ပျမ်းမျှအားဖြင့် လူတွေ ၂ ကီလိုဂရမ် ကျသွားတယ်၊ ဒါပေမဲ့ ရလဒ်တွေ ကွာဟမှု ကြီးတယ်။")
5. ရလဒ်တွေ ဝေမျှပါ။ သင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်တွေကို တခြားသူတွေ နားလည်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် ရှင်းလင်းစွာ ဝေမျှပါ။

အဖြစ်များတဲ့ အထင်လွဲမှုများ

ဒီသင်ခန်းစာမှာ ဆက်သွားခင်မှာ လူတွေ မကြာခဏ ထင်လွဲတဲ့ အချက်တချို့ကို ရှင်းလင်းကြရအောင်:

• "စာရင်းအင်းက ဘာမဆို သက်သေပြနိုင်တယ်။" မဟုတ်ပါဘူး။ စာရင်းအင်းက တစ်ခုခုအတွက် သက်သေ သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင် သက်သေ ပြနိုင်ပေမဲ့ ၁၀၀% သေချာမှုနဲ့ သက်သေပြတာ ရှားပါတယ်။ ဖြစ်နိုင်ခြေတွေနဲ့ အလားအလာတွေမှာ ကိုင်တွယ်တာပါ။
• "သင်္ချာ ပါရမီရှင် ဖြစ်ဖို့ လိုတယ်။" မဟုတ်ပါဘူး။ အခြေခံ စာရင်းအင်းက ဂဏန်းတွက်ခြင်းနဲ့ ယုတ္တိကျကျ စဉ်းစားချင်စိတ်ပဲ လိုပါတယ်။ ပျမ်းမျှတွက်တတ်ရင် လမ်းကြောင်းမှာ ရောက်ပြီပါပြီ။
• "စာရင်းအင်းက သိပ္ပံပညာရှင်တွေအတွက်ပဲ။" စာရင်းအင်းကို သူနာပြု၊ ဆရာ/ဆရာမ၊ လုပ်ငန်းငယ်ပိုင်ရှင်၊ အားကစားသမား၊ သတင်းထောက်နဲ့ အချက်အလက်အပေါ် မူတည်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖို့ လိုတဲ့ လူတိုင်း အသုံးပြုပါတယ်။