Definicja
Przedział ufności to zakres wartości obliczony na podstawie danych z próby, który prawdopodobnie zawiera prawdziwy parametr populacji. Dostarcza zarówno szacunek, jak i miarę niepewności, mówiąc nie tylko "co naszym zdaniem jest odpowiedzią", ale też "jak bardzo jesteśmy pewni".
Jak to działa
Przedział ufności składa się z trzech części: szacunku punktowego (najlepsze przypuszczenie), marginesu błędu i poziomu ufności (zwykle 95%).
Sondaż przeprowadzony na 1000 wyborcach pokazuje, że 52% popiera kandydata.
95% przedział ufności wynosi od 49% do 55%.
Oznacza to: jesteśmy w miarę pewni, że prawdziwy poziom poparcia w całej populacji wynosi między 49% a 55%. Wyścig jest zbyt wyrównany, aby ogłosić zwycięzcę, ponieważ przedział zawiera 50%.
Dlaczego to ważne
Przedziały ufności są bardziej informacyjne niż same wartości p. Podczas gdy wartość p daje ci binarną odpowiedź (istotne lub nie), przedział ufności pokazuje zakres prawdopodobnych wielkości efektu. Wąski przedział oznacza wysoką precyzję; szeroki przedział oznacza większą niepewność.
Przedziały ufności spotykasz w sondażach wyborczych (margines błędu), badaniach medycznych (efekty leczenia) i analityce biznesowej (szacunki współczynnika konwersji). Pomagają decydentom zrozumieć nie tylko to, co sugerują dane, ale też ile zaufania należy pokładać w tej sugestii.
Przedział ufności daje ci zakres prawdopodobnych wartości, a nie tylko pojedynczy szacunek. Szersze przedziały oznaczają większą niepewność; węższe przedziały oznaczają większą precyzję.