Definicja
Test t to test statystyczny używany do porównywania średnich dwóch grup i określania, czy różnica między nimi jest statystycznie istotna. Jest jednym z najczęściej stosowanych testów hipotez dla danych liczbowych.
Rodzaje testów t
Istnieją trzy główne rodzaje, każdy dostosowany do innej sytuacji.
Firma chce wiedzieć, czy nowy program szkoleniowy poprawia wyniki pracowników.
Przed szkoleniem: średni wynik = 72 (n = 30)
Po szkoleniu: średni wynik = 78 (n = 30)
Sparowany test t (ci sami pracownicy mierzeni dwukrotnie) daje p = 0,01. Poprawa jest statystycznie istotna.
Gdyby firma porównała przeszkolonych pracowników z odrębną nieprzeszkoloną grupą, użyłaby niezależnego testu t.
Dlaczego to ważne
Test t jest koniem roboczym porównań statystycznych. Badacze używają go do testowania, czy lek obniża ciśnienie krwi, czy metoda nauczania poprawia wyniki testów lub czy zmiana strony wpływa na współczynnik konwersji.
Test t został opracowany przez Williama Sealyego Gosseta w 1908 roku do kontroli jakości w browarze Guinness. Jest zaprojektowany specjalnie dla małych prób, gdzie odchylenie standardowe populacji jest nieznane, co czyni go praktycznym w rzeczywistych sytuacjach, gdzie rzadko dysponuje się pełną informacją.
Test t porównuje średnie dwóch grup. Wybierz sparowany test t do porównań przed/po i niezależny test t do odrębnych grup.