Определение
Нулевая гипотеза (обозначается H0) - это допущение по умолчанию в проверке гипотез, утверждающее, что нет эффекта, нет различия или нет связи между переменными. Она представляет текущее положение дел - идею о том, что ничего интересного не происходит.
Как это работает на практике
Каждая проверка гипотез начинается с предположения, что нулевая гипотеза верна, а затем использует данные для решения, следует ли ее отвергнуть.
Владелец кофейни задается вопросом, увеличивает ли джазовая музыка средний чек.
Нулевая гипотеза (H0): Музыка не влияет на расходы. Средний чек с джазом = средний чек без джаза.
Альтернативная гипотеза (H1): Джазовая музыка увеличивает средний чек.
После сбора данных, если p-значение меньше 0.05, владелец отвергает H0 и делает вывод, что джаз вероятно увеличивает расходы.
Почему это важно
Нулевая гипотеза обеспечивает строгую основу для научного исследования. Она не позволяет исследователям утверждать о наличии эффектов, которые на самом деле являются просто случайной вариацией. Требуя доказательств для отклонения нулевой гипотезы, статистика обеспечивает консервативный подход к выводам.
Распространенное заблуждение: "неотклонение" нулевой гипотезы доказывает отсутствие эффекта. Это не так. Это лишь означает, что вы не нашли достаточно доказательств наличия эффекта. Эффект может существовать, но быть слишком малым для обнаружения вашей выборкой.
Нулевая гипотеза - это ваше начальное предположение "нет эффекта". Для ее отклонения нужны убедительные доказательства (малое p-значение). Неотклонение не доказывает ее истинность.