Определение
T-тест - это статистический тест, используемый для сравнения средних двух групп и определения того, является ли разница между ними статистически значимой. Это один из наиболее часто используемых тестов гипотез для числовых данных.
Типы t-тестов
Существует три основных типа, каждый подходит для разных ситуаций.
Компания хочет узнать, улучшает ли новая программа обучения производительность сотрудников.
До обучения: средний балл = 72 (n = 30)
После обучения: средний балл = 78 (n = 30)
Парный t-тест (одни и те же сотрудники измерены дважды) дает p = 0.01. Улучшение статистически значимо.
Если бы компания сравнивала обученных сотрудников с отдельной необученной группой, использовался бы независимый t-тест.
Почему это важно
T-тест - рабочая лошадка статистического сравнения. Исследователи используют его для проверки, снижает ли лекарство давление, улучшает ли метод преподавания оценки или влияет ли изменение сайта на конверсию.
T-тест был разработан Уильямом Сили Госсетом в 1908 году для контроля качества на пивоварне Guinness. Он разработан специально для малых выборок, где стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно, что делает его практичным для реальных ситуаций, где у вас редко бывает идеальная информация.
T-тест сравнивает средние двух групп. Выбирайте парные t-тесты для сравнений до/после и независимые t-тесты для отдельных групп.