Определение
Ошибка 2 рода (также называемая ложноотрицательным результатом или ошибкой бета) происходит, когда вы не отвергаете нулевую гипотезу, которая на самом деле ложна. Простыми словами, вы пропускаете реальный эффект - заключаете, что "ничего не происходит", когда на самом деле что-то происходит.
Как это происходит
Ошибки 2 рода обычно возникают, когда у вас недостаточно данных или статистической мощности для обнаружения реального эффекта.
Новое лекарство действительно сокращает продолжительность головной боли в среднем на 20 минут. Клиническое испытание тестирует его всего на 15 пациентах.
Из-за малого размера выборки наблюдается большая изменчивость результатов. Тест дает p = 0.12.
Исследователи заключают, что лекарство не работает. Это ошибка 2 рода - лекарство эффективно, но исследование было слишком малым для надежного обнаружения эффекта.
Почему это важно
Ошибки 2 рода означают упущенные возможности. Эффективное лекарство может быть заброшено. Успешная маркетинговая стратегия может быть отвергнута. Реальная проблема безопасности может остаться незамеченной. Эти "ложноотрицательные результаты" могут быть столь же дорогостоящими, как и ложноположительные.
Вероятность ошибки 2 рода называется бета. Статистическая мощность (1 - бета) - это вероятность правильного обнаружения реального эффекта. Большинство исследователей стремятся к мощности 80%, что означает 20% вероятность ошибки 2 рода. Увеличение размера выборки - самый прямой способ повысить мощность и снизить ошибки 2 рода.
Ошибка 2 рода означает пропуск реального эффекта. Лучшая защита - адекватный размер выборки и хорошо спланированное исследование с достаточной статистической мощностью.