Ufafanuzi
Kosa ya kawaida (SE) ni kipimo cha jinsi takwimu ya sampuli inavyokadiria parameter inayolingana ya idadi ya watu kwa usahihi. Mara nyingi, inarejelea kosa ya kawaida ya wastani - jinsi wastani wa sampuli unavyotarajiwa kutofautiana na wastani halisi wa idadi ya watu katika sampuli tofauti.
Jinsi ya Kuihesabu
Kosa ya kawaida ya wastani = mkengeuko wa kawaida ukigawanywa na mzizi wa mraba wa ukubwa wa sampuli (SE = SD / sqrt(n)).
Seti ya data ya alama za mtihani ina mkengeuko wa kawaida wa alama 12.
Sampuli ya wanafunzi 9: SE = 12 / sqrt(9) = 12 / 3 = 4.0
Sampuli ya wanafunzi 36: SE = 12 / sqrt(36) = 12 / 6 = 2.0
Sampuli ya wanafunzi 144: SE = 12 / sqrt(144) = 12 / 12 = 1.0
Kuongeza ukubwa wa sampuli mara nne kunapunguza kosa ya kawaida kwa nusu kila mara.
Kwa Nini Ni Muhimu
Kosa ya kawaida ni msingi wa muda wa kuamini na majaribio ya dhana. Muda wa kuamini wa 95% ni takriban wastani wa sampuli pamoja na au kutoa kosa mbili za kawaida. Unapoona mipaka ya kosa kwenye grafu, mara nyingi zinawakilisha kosa za kawaida.
Kuelewa kosa ya kawaida kunakusaidia kuhukumu uaminifu wa matokeo ya utafiti. Utafiti unaoripoti wastani wa 50 na SE = 1 unatoa makadirio sahihi zaidi kuliko ule unaoripoti wastani wa 50 na SE = 10. Kadri kosa ya kawaida inavyokuwa ndogo, ndivyo unavyoweza kuamini zaidi makadirio.
Kosa ya kawaida inapima usahihi wa makadirio ya sampuli. Sampuli kubwa hutoa kosa ndogo za kawaida na makadirio ya kuaminika zaidi.