Utafiti ni Mgumu Kuliko Unavyoonekana
Kuunda utafiti kunaonekana rahisi: andika maswali kadhaa, yatume, na hesabu majibu. Lakini utafiti uliobuniwa vibaya unazalisha data inayopotosha au isiyofaa. Swali lililoandikwa vibaya linaweza kusukuma wahojiwa kuelekea jibu fulani. Kipimo kisicho wazi kinaweza kumaanisha mambo tofauti kwa watu tofauti. Utafiti ulio mrefu sana utasababisha wahojiwa wengi kuuacha katikati, na kukuachia matokeo yenye upendeleo kutoka kwa wale tu waliokuwa na motisha zaidi (au waliochoka zaidi) waliokamilisha.
Muundo mzuri wa utafiti ni ujuzi unaounganisha saikolojia, mawasiliano, na takwimu. Lengo ni kukusanya habari sahihi, ya uaminifu inayoonyesha kile watu wanafikiria, wanahisi, au wanafanya kweli -- si kile maneno ya swali lako yanawasukuma kusema.
Aina za Maswali
Maswali yaliyofungwa yanawapa wahojiwa seti ya chaguzi za kuchagua. "Je, umeridhika kiasi gani na huduma yetu? Nimeridhika sana / Nimeridhika / Kati na kati / Sijaridhika / Sijaridhika kabisa." Haya ni rahisi kuchambua kitakwimu lakini yanapunguza wahojiwa wanachoweza kukuambia.
Maswali ya wazi yanaruhusu wahojiwa kujibu kwa maneno yao wenyewe. "Tunaweza kufanya nini kuboresha uzoefu wako?" Haya yanaweza kufunua maarifa ya kushangaza lakini yanachukua muda kuchambua na ni magumu kuyaweka kwa nambari.
Utafiti wengi uliobuniwa vizuri unatumia mchanganyiko wa yote mawili. Maswali yaliyofungwa yanatoa msingi wa kiasi, wakati maswali machache ya wazi yanakamata nuances ambazo chaguzi zilizowekwa zinaweza kukosa.
Chati hapo juu inaonyesha usambazaji wa kawaida wa majibu kwenye kipimo cha Likert cha alama tano. Angalia jinsi majibu yanavyojikusanya karibu na katikati na upande chanya kidogo -- muundo wa kawaida unaojulikana kama upendeleo wa kukubaliana, ambapo watu wanaelekea kukubaliana zaidi kuliko kutokubaliana.
Kuepuka Maswali ya Kuongoza na Yenye Mizigo
Swali la kuongoza linawasukuma wahojiwa kuelekea jibu fulani. "Je, hukubaliani kuwa huduma yetu kwa wateja ni bora?" kimsingi inaomba "ndiyo." Toleo lisilo na upendeleo lingekuwa: "Ungekadiria vipi huduma yetu kwa wateja?" Maswali ya kuongoza wakati mwingine yanatumika kwa makusudi kuzalisha matokeo mazuri, lakini yanaharibu uaminifu wa utafiti wowote.
Swali lenye mizigo lina dhana iliyofichwa. "Unafurahia kiasi gani vipengele vyetu vipya vya hali ya juu?" linadhani mhojiwa amevitumia na kuvifurahia. Yeyote ambaye hajatumia vipengele au hakuvipenda analazimishwa kuwa na jibu gumu au ataruka swali kabisa.
Maswali ya mambo mawili yanauliza kuhusu mambo mawili kwa wakati mmoja. "Je, umeridhika kiasi gani na kasi na usahihi wa huduma yetu?" Nini ikiwa kasi ni nzuri lakini usahihi ni mbaya? Mhojiwa hawezi kutoa jibu la uaminifu. Gawa haya kuwa maswali mawili tofauti.
Upendeleo wa Majibu na Jinsi ya Kupunguza
Upendeleo wa kukubalika kijamii unatokea wahojiwa wanapotoa majibu wanayofikiri ni ya kukubalika kijamii badala ya ya kweli. Watu wanaripoti zaidi mazoezi, wanapunguza unywaji wa pombe, na kudai wanafanya kazi ya kuchakata tena zaidi ya wanavyofanya kweli. Utafiti usio na majina unapunguza upendeleo huu lakini hauuondoi kabisa.
Athari za mpangilio zinaweza kuathiri majibu pia. Maswali mapema katika utafiti yanaweza kuunda jinsi watu wanavyofikiri kuhusu maswali ya baadaye. Ukiuliza kuhusu uzoefu mbaya kwanza, wahojiwa wanaweza kuwa katika hali ya kukosoa zaidi wakati wa kutathmini kuridhika kwa jumla. Kupanga upya maswali kwa nasibu kunaweza kusaidia, ingawa mtiririko wa kimantiki pia una umuhimu.
Uchovu wa majibu unaanza utafiti unapokuwa mrefu sana. Baada ya dakika 10-15, ubora wa majibu unapungua sana. Watu wanaanza kuchagua jibu sawa kwa kila swali (kinachoitwa "kupiga mstari") au kukimbia bila kusoma kwa makini. Weka utafiti mfupi iwezekanavyo. Kila swali linapaswa kustahili nafasi yake kwa kuhudumia moja kwa moja lengo lako la utafiti.
Chati hapo juu inaonyesha viwango vya ukamilishaji kwa urefu wa utafiti. Utafiti wa dakika 5 unabakisha wahojiwa wengi, wakati utafiti wa dakika 30 unapoteza wengi wao. Wahojiwa wanaomaliza utafiti mrefu mara nyingi si wawakilishi wa hadhira pana.
Vipimo vya Likert na Muundo wa Majibu
Kipimo cha Likert ni muundo wa majibu unaotumika zaidi katika utafiti. Kinawasilisha taarifa na kuwaomba wahojiwa kuonyesha kiwango chao cha makubaliano, kawaida kwenye kipimo cha alama 5 au 7. Alama tano (Nakubaliana Sana hadi Sikubaliani Kabisa) zinafanya kazi vizuri kwa madhumuni mengi. Alama saba zinatoa tofauti za hila zaidi lakini zinaweza kushinda wahojiwa wa kawaida.
Mjadala mmoja wa kawaida ni kama kujumuisha sehemu ya katikati isiyo na msimamo. Kujumuisha moja kunaruhusu wahojiwa wa kweli wasioshika upande kuelezea hilo, lakini pia inatoa njia rahisi ya kutoroka kwa watu wasiotaka kufikiri kwa makini. Watafiti wengine wanatumia idadi sawa ya chaguzi (alama 4 au 6) kulazimisha wahojiwa kuelemea upande mmoja.
Kipimo chochote unachochagua, kuwa thabiti katika utafiti wote. Kubadilisha kati ya vipimo vya alama 5 na 7, au kubadilisha mwelekeo (wakati mwingine "1" ina maana bora na wakati mwingine "1" ina maana mbaya), kunawapoteza wahojiwa na kuongeza viwango vya makosa.
Masuala ya Ukubwa wa Sampuli
Unahitaji majibu mangapi? Jibu linategemea jinsi unavyotaka matokeo yako kuwa sahihi, jinsi idadi yako ya watu inavyotofautiana, na ni kiasi gani cha makosa unayoweza kukubali. Kwa madhumuni mengi ya vitendo, majibu 300-400 yanakupa kiwango cha makosa karibu 5% kwa kiwango cha kujiamini cha 95%. Sampuli kubwa zaidi zinatoa usahihi zaidi lakini na faida zinazopungua -- kwenda kutoka majibu 400 hadi 1,600 kunakata kiwango cha makosa nusu tu.
Lakini ukubwa wa sampuli una umuhimu tu ikiwa sampuli ni ya kuwakilisha. Majibu milioni kutoka kura ya mtandaoni iliyojichagua yana thamani ndogo kuliko majibu 500 kutoka sampuli iliyochaguliwa kwa nasibu ipasavyo. Ubora wa sampuli daima unashinda wingi wa majibu.
Muundo mzuri wa utafiti unahitaji maswali yaliyo wazi, yasiyo na upendeleo katika muundo uliochaguliwa vizuri. Epuka maswali ya kuongoza, yenye mizigo, na ya mambo mawili. Tumia vipimo vya Likert kwa uthabiti. Weka utafiti mfupi kuzuia uchovu wa majibu. Punguza upendeleo wa kukubalika kijamii kupitia kutokujulikana. Na kumbuka kuwa sampuli ndogo inayowakilisha ina thamani zaidi kuliko sampuli kubwa yenye upendeleo. Ubora wa utafiti wako unaamua ubora wa kila ufahamu unaotoa kutoka kwake.