Tanım
Ki-kare testi, iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir testtir. Verilerinizde gerçekte gözlemlediğiniz frekansları, hiçbir ilişki olmasaydı bekleyeceğiniz frekanslarla karşılaştırır.
Nasıl Çalışır
Verilerinizi gözlenen sayıların bir tablosunda düzenler, beklenen sayıları hesaplar (değişkenler ilişkisiz olsaydı görecekleriniz) ve gözlenen değerlerin beklenenden ne kadar saptığını ölçersiniz.
Bir okul 200 öğrenciye tercih ettikleri ders ve cinsiyetleri hakkında anket yapar.
Ders tercihi cinsiyetten bağımsız olsaydı, yaklaşık eşit oranlar beklerdiniz. Ki-kare testi, gerçek örüntülerin bu beklentiden yeterince farklı olup olmadığını hesaplar.
Sonuç: ki-kare = 8,4, p-değeri = 0,015. p < 0,05 olduğundan, bu örneklemde cinsiyet ile ders tercihi arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardır.
Neden Önemlidir
Ki-kare testi, kategorik veriler için en yaygın kullanılan testlerden biridir. Pazar araştırmacıları, ürün tercihlerinin demografik gruba göre farklı olup olmadığını kontrol etmek için kullanır. Tıp araştırmacıları, bir tedavi sonucunun hasta özellikleriyle ilişkili olup olmadığını test etmek için kullanır.
Sayısal verilerle çalışan testlerin (t-testi gibi) aksine, ki-kare testi sayımlar ve kategorilerle çalışır. Bu, verileriniz sürekli ölçümler yerine gruplar, etiketler veya evet/hayır sonuçları içerdiğinde onu vazgeçilmez kılar.
İki kategorik değişkenin ilişkili olup olmadığını kontrol etmeniz gerektiğinde ki-kare testini kullanın. Tablolarda düzenlenmiş sayım verileri için başlıca testtir.