Tanım
Korelasyon, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçen istatistiksel bir ölçüdür. En yaygın ölçüm Pearson korelasyon katsayısıdır (r), -1 ile +1 arasında değişir.
Korelasyon Nasıl Yorumlanır
İşaret yönü söyler. Büyüklük gücü söyler.
Bir okul, 200 öğrenci için çalışma saatleri ve sınav puanlarını takip eder.
r = 0,82 - güçlü pozitif korelasyon.
Çalışma saatleri arttıkça sınav puanları da artma eğilimi gösterir. Ancak korelasyon, çalışmanın daha yüksek puanlara neden olduğunu kanıtlamaz - motivasyonlu öğrenciler başka nedenlerle hem daha fazla çalışabilir hem de daha iyi performans gösterebilir.
Neden Önemlidir
Korelasyon, verilerdeki ilişkileri belirlemenize yardımcı olur. İşletmeler hangi pazarlama kanallarının satışlarla ilişkili olduğunu bulmak için kullanır. Doktorlar hastalık için risk faktörlerini tanımlamak için kullanır. Bilim insanları regresyon gibi daha derin analizlerden önce ilk adım olarak kullanır.
En önemli kural: korelasyon nedensellik anlamına gelmez. İki değişken birinin diğerine neden olması gerekmeden birlikte hareket edebilir. Her zaman karıştırıcı değişkenleri arayın ve ilişkinin mantıksal olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirin.
Korelasyon iki değişkenin nasıl birlikte hareket ettiğini ölçer. Her zaman hatırlayın: güçlü bir korelasyon, bir değişkenin diğerindeki değişikliklere neden olduğunu kanıtlamaz.