Tanım
Sıfır hipotezi (H0 olarak yazılır), hipotez testindeki varsayılan varsayım olup değişkenler arasında etki, fark veya ilişki olmadığını belirtir. Mevcut durumu temsil eder - ilginç bir şey olmadığı fikri.
Pratikte Nasıl Çalışır
Her hipotez testi, sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarak başlar, ardından verileri kullanarak reddetmeye karar verir.
Bir kafe sahibi, caz müziği çalmanın ortalama harcamayı artırıp artırmadığını merak eder.
Sıfır hipotezi (H0): Müzik harcama üzerinde etkisi yoktur. Cazlı ortalama harcama = cazsız ortalama harcama.
Alternatif hipotez (H1): Caz müziği ortalama harcamayı artırır.
Veri topladıktan sonra, p-değeri 0,05'ten küçükse, sahibi H0'ı reddeder ve cazın muhtemelen harcamayı artırdığı sonucuna varır.
Neden Önemlidir
Sıfır hipotezi, bilimsel araştırma için titiz bir çerçeve sağlar. Araştırmacıların aslında rastgele değişkenliğe dayanan etkiler iddia etmesini önler. Sıfır hipotezini reddetmek için kanıt gerektirerek, istatistik sonuç çıkarma konusunda muhafazakar bir yaklaşımı zorunlu kılar.
Yaygın bir yanlış kanaat, sıfır hipotezini "reddetmeyi başaramamanın" etki olmadığını kanıtlamasıdır. Kanıtlamaz. Yalnızca bir etkiye dair yeterli kanıt bulamadığınızı söyler. Etki var olabilir ancak örnekleminizin tespit edemeyeceği kadar küçük olabilir.
Sıfır hipotezi, "etki yok" başlangıç varsayımınızdır. Reddetmek için güçlü kanıta (küçük p-değeri) ihtiyacınız var. Reddetmeyi başaramamak, doğruluğunu kanıtlamaz.