Tanım
İstatistiksel anlamlılık, gözlemlenen bir sonucun sadece şansa bağlı olarak ortaya çıkmasının olası olmadığını gösterir. Bir sonuç, p-değeri önceden belirlenmiş bir eşiğin (anlamlılık düzeyi, genellikle 0,05) altına düştüğünde istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.
Nasıl Belirlenir
Çalışmanızdan önce bir anlamlılık düzeyi belirlersiniz, istatistiksel bir test uygularsınız ve p-değerini eşiğinizle karşılaştırırsınız.
Bir ilaç şirketi yeni bir baş ağrısı hapını plaseboya karşı test eder.
Hap alan hastalar ortalama 15 dakika daha hızlı ağrı rahatlaması raporlar.
İstatistiksel test 0,002 p-değeri verir.
0,002 < 0,05 olduğundan, sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır - fark muhtemelen şansa bağlı değildir.
Ancak 15 dakika klinik olarak anlamlı mı? Bu, pratik anlamlılık hakkında ayrı bir sorudur.
Neden Önemlidir
İstatistiksel anlamlılık, araştırma bulgularının gerçek olup olmadığına karar verme standartlarıdır. Dergiler, düzenleyiciler ve işletmeler, sinyali gürültüden ayırmak için kullanır. Olmasa, gerçek etkileri rastgele değişkenlikten ayırmanın sistematik bir yolu olmazdı.
Ancak istatistiksel anlamlılığın sınırlamaları vardır. Etki büyüklüğünü, pratik önemi veya klinik uygunluğu ölçmez. Büyük bir çalışma, önemsiz küçük bir etkiyi anlamlı bulabilir. Bulgularınızın tam bir resmini vermek için her zaman anlamlılıkla birlikte etki büyüklüklerini ve güven aralıklarını raporlayın.
İstatistiksel anlamlılık, bir sonucun muhtemelen şansa bağlı olmadığını söyler. Sonucun önemli olduğunu söylemez. Her zaman pratik anlamlılığı da göz önünde bulundurun.