Tanım
Tip 1 hata (yanlış pozitif veya alfa hatası olarak da adlandırılır), aslında doğru olan bir sıfır hipotezini reddettiğinizde ortaya çıkar. Gerçekte var olmayan bir etki veya fark olduğu sonucuna varırsınız.
Nasıl Olur
İyi veriler ve doğru prosedürlerle bile, rastgele şans anlamlı görünen sonuçlar üretebilir. Anlamlılık düzeyi (alfa), bu hatayı yapma olasılığınızı kabul etmeye hazır olduğunuz maksimum olasılıktır.
Bir gıda şirketi, yeni bir tarifin orijinalden daha iyi tadıp tatmadığını test eder.
Gerçekte müşterilerin tercihi yoktur. Ancak şans eseri, test örneklemi yeni tarifi hafifçe tercih ederek p = 0,04 üretir.
Şirket yeni tarifin daha iyi olduğu sonucuna varır ve piyasaya sürer. Bu bir Tip 1 hatasıdır - aslında var olmayan bir fark "buldular".
Neden Önemlidir
Tip 1 hatalar yanlış keşiflere, israf edilen kaynaklara ve yanlış kararlara yol açar. Tıpta, Tip 1 hata aslında çalışmayan bir ilacın onaylanması anlamına gelebilir. İş dünyasında, şans eseri bir sonuca dayalı bir stratejiye yatırım yapma anlamına gelebilir.
0,05 anlamlılık düzeyi, her testte %5 Tip 1 hata şansını kabul ettiğiniz anlamına gelir. Çok sayıda test yaptığınızda bu şanslar birikir. 20 şey test ederseniz, hiçbir şey gerçek olmasa bile yaklaşık bir yanlış pozitif beklersiniz. Bu nedenle çoklu karşılaştırma düzeltmeleri (Bonferroni gibi) vardır.
Tip 1 hata, olmayan bir etki bulmak demektir. Anlamlılık düzeyi bu riski kontrol eder, ancak çoklu testler riski artırabilir. Her zaman tekrarlamayı göz önünde bulundurun.