Tanım
Tip 2 hata (yanlış negatif veya beta hatası olarak da adlandırılır), aslında yanlış olan bir sıfır hipotezini reddedemediğinizde ortaya çıkar. Basit bir deyişle, gerçek bir etkiyi kaçırırsınız - bir şeyler gerçekten olurken "hiçbir şey olmuyor" sonucuna varırsınız.
Nasıl Olur
Tip 2 hatalar genellikle gerçek bir etkiyi tespit etmek için yeterli veri veya istatistiksel gücünüz olmadığında ortaya çıkar.
Yeni bir ilaç aslında ortalama baş ağrısı süresini 20 dakika azaltmaktadır. Bir klinik deney sadece 15 hasta üzerinde test eder.
Küçük örneklem büyüklüğü nedeniyle sonuçlarda çok fazla değişkenlik vardır. Test p = 0,12 üretir.
Araştırmacılar ilacın çalışmadığı sonucuna varır. Bu bir Tip 2 hatasıdır - ilaç etkilidir, ancak çalışma etkiyi güvenilir bir şekilde tespit edemeyecek kadar küçüktü.
Neden Önemlidir
Tip 2 hatalar kaçırılmış fırsatlar demektir. Etkili bir ilaç terk edilebilir. Başarılı bir pazarlama stratejisi reddedilebilir. Gerçek bir güvenlik sorunu fark edilmeyebilir. Bu "yanlış negatifler" yanlış pozitifler kadar maliyetli olabilir.
Tip 2 hata olasılığı beta olarak adlandırılır. İstatistiksel güç (1 - beta), gerçek bir etkiyi doğru bir şekilde tespit etme olasılığıdır. Çoğu araştırmacı %80 güç hedefler, yani %20 Tip 2 hata şansı. Örneklem büyüklüğünü artırmak, gücü artırmanın ve Tip 2 hataları azaltmanın en doğrudan yoludur.
Tip 2 hata, gerçek bir etkiyi kaçırmak demektir. En iyi savunma, yeterli örneklem büyüklüğü ve yeterli istatistiksel güce sahip iyi tasarlanmış bir çalışmadır.