Эффект зурлыгы

P-кыйммәтләр генә белән проблема

Тикшеренү үткәрәсез, p-кыйммәт 0.03 аласыз, нәтиҗәгезне "статистик мөһим" дип игълан итәсез. Ләкин бу чыннан да нәрсә әйтә? P-кыйммәт нәтиҗәләрегезнең чыннан да эффект булмаса ни кадәр гаҗәп булачагын әйтә. Ул эффектның ни тиклем зур яки мөһим булуын әйтми.

Проблема шунда: җитәрлек зур сайлама белән, теләсә нинди аерма - ни кадәр кечкенә булса да - статистик мөһим була ала. 100,000 кофе эчүче кешенең уртача буен 100,000 эчмәүче белән чагыштырсагыз, 0.2 сантиметрлы статистик мөһим аерма табарга мөмкинсез. P-кыйммәт бик кечкенә булырга мөмкин (p = 0.001), ләкин аерманың практик мәгънәсе юк. Бер сантиметрның бишен дә кеше борчымый.

Шунда эффект зурлыгы кирәк була. Эффект зурлыгы аерманың яки бәйләнешнең зурлыгын үлчи, сайлама күләменнән мөстәкыйль. Ул чыннан да мөһим сорауга җавап бирә: бу эффект ни кадәр зур, чын тормышта мөһимме?

Коэн d: аерманы үлчәү

Ике төркемне чагыштыру өчен иң киң кулланылган эффект зурлыгы үлчәме - Коэн d. Ул ике төркем уртачалары арасындагы аерманы стандарт тайпылулар белән белдерә. Формула гади: ике уртача арасындагы аерманы алып, берләштерелгән стандарт тайпылуга бүлегез.

Мәсәлән, А төркеменең уртачасы 75, Б төркеменең уртачасы 80, берләштерелгән стандарт тайпылу 10 булса, Коэн d = (80 - 75) / 10 = 0.5. Бу ике төркемнең ярты стандарт тайпылу белән аерылуын аңлата.

Өстәге визуализация стандарт нормаль кривойны күрсәтә. Үзәктәге бояулы өлеш кечкенә-урта эффект белән аерылган ике төркем арасындагы кисешү зонасын чагылдыра. Кривойлар ни кадәр кисешсә, төркемнәр арасындагы практик аерма шул кадәр кечкенә.

Кечкенә, урта һәм зур эффектлар

Бу үлчәмне популярлаштырган психолог Якоб Коэн эффект зурлыкларын аңлату өчен якынча ориентирлар тәкъдим иткән:

• Кечкенә эффект (d = 0.2): Аерма чын, ләкин күз белән күрү кыен. Ике төркем диярлек тулысынча кисешә. Мисал: 15 яшьлек һәм 16 яшьлек кызларның бу аермасы.
• Урта эффект (d = 0.5): Аерма игътибарлы күзәтүчеләргә күренә. Төркемнәр арасында мөһим аерылу бар, гәрчә нык кисешү калса да. Мисал: 14 яшьлек һәм 18 яшьлек кызларның бу аермасы.
• Зур эффект (d = 0.8): Аерма ачык һәм практик мөһим. Төркемнәр ачык аерыла, гәрчә кайбер кисешү булса да. Мисал: 13 яшьлек һәм 18 яшьлек кызларның бу аермасы.

Бу ориентирлар кагыйдә түгел, юнәлеш. Кайбер өлкәләрдә "кечкенә" эффект зурлыгы бик зур мөһимлеккә ия. Йөрәк тотып алу рискын кечкенә күләмдә (d = 0.2) кимайткән дару миллионнарча кешегә кулланылганда меңнәрчә тормышны саклый ала. Контекст эффектның практик мөһимме икәнен билгели.

Эффект зурлыгы карар кабул итү өчен ни өчен мөһим

Ике сценарийны карагыз. А тикшеренүе 20 кешедә яңа хезмәткәр укыту программасын тестлый һәм нәтиҗәлелек балларында 10 баллы яхшыру таба (p = 0.08, d = 0.9). Б тикшеренүе шул ук программаны 5,000 кешедә тестлый һәм 1 баллы яхшыру таба (p = 0.001, d = 0.05). Нинди тикшеренү программаны кабул итәргә тагын көчле дәлил бирә?

Бары тик p-кыйммәтләргә карасагыз, Б тикшеренүе "ота" - нәтиҗәсе бик мөһим. Ләкин эффект зурлыгы башка хикәя сөйли. А тикшеренүе зур, мәгънәле яхшыру тапты. Б тикшеренүе зур сайлама күләме аркасында мөһимлеккә ирешкән тривиаль кечкенә яхшыру тапты. Уйлап карар кабул итүче А тикшеренүенең нәтиҗәсен тагын да җитди кабул итер, гәрчә аны зуррак сайлама белән кабатлау кирәк дип танырга да.

Шуңа күрә күп фәнни журналлар хәзер p-кыйммәтләр янында эффект зурлыкларын язуны таләп итә. Америка психология ассоциациясе 1994 елдан эффект зурлыкларын язуны тәкъдим иткән. Табылганның тулы сурәте икесен дә таләп итә: p-кыйммәт эффектның чын булырга мөмкинлеген әйтә, ә эффект зурлыгы аны борчылырга тиешме икәнен әйтә.

Башка эффект зурлыгы үлчәмнәре

Коэн d - бердәнбер эффект зурлыгы метрикасы түгел. Төрле ситуацияләр төрле үлчәмнәр таләп итә. Пирсонның r (корреляция коэффициенты) үзе ике үзгәрүчән арасындагы бәйләнеш көче өчен эффект зурлыгы, ориентирлары 0.1 (кечкенә), 0.3 (урта) һәм 0.5 (зур). Эта-квадрат һәм кисәкле эта-квадрат ANOVA белән кулланыла, гомуми дисперсиянең ни кадәре төркем карашлылыгы белән аңлатылуын белдерә. Ихтималлык нисбәтләре медицина тикшеренүләрендә төркемнәр арасында нәтиҗәләр ихтималлыгын чагыштыру өчен еш кулланыла.

Үлчәм сайлау анализ тибеннән тора. Ике уртачаны чагыштыру өчен Коэн d кулланыгыз. Корреляцияләр өчен r кулланыгыз. ANOVA өчен эта-квадрат кулланыгыз. Бинар нәтиҗәләр өчен ихтималлык нисбәтләре кулланыгыз. Мөһиме - бары тик p-кыйммәт түгел, эффект зурлыгын да язу.

Практик кулланышлар

Эффект зурлыклары көч анализы өчен мөһим - тикшеренүне башлаганчы ничә катнашучы кирәклеген билгеләү. Кечкенә эффект көтсәгез, зур эффект көткәнгә караганда ышанычлы рәвештә ачыклау өчен күпкә зуррак сайлама кирәк. Эффект зурлыгын исәпкә алмыйча сайлама күләмен планлаштыру - кая баруыгызны белмичә сәяхәткә кием җыю.

Эффект зурлыклары шулай ук мета-анализны мөмкин итә. Тикшеренүчеләр бер тема буенча күп тикшеренүнең нәтиҗәләрен берләштергәндә, алар һәр тикшеренүнең нәтиҗәсен гомуми эффект зурлыгы метрикасына әйләндерәләр. Бу төрле сайлама күләмнәре, шкалалар һәм популяцияләр кулланган тикшеренүләрдән дәлилләрне синтезларга мөмкинлек бирә. Бер тикшеренү нәтиҗәсез булырга мөмкин, ләкин 50 тикшеренү буенча берләштерелгән эффект зурлыгы бик мәгълүматлы булырга мөмкин.

Өстәге диаграмма бер ук хәлне дәвалаган өч даруның гипотетик эффект зурлыкларын чагыштыра. Өчесенең дә статистик мөһим p-кыйммәтләре булырга мөмкин, ләкин практик аермалар драматик. Б дарусы А дарусыннан ике тапкыр, В дарусыннан алты тапкыр көчле. Алар арасыннан сайлаган табиб мөһимлеккә түгел, эффект зурлыгына игътибар итәргә тиеш.