Визначення
Кореляцiя - це статистична мiра, яка кiлькiсно оцiнює силу та напрямок лiнiйного звʼязку мiж двома змiнними. Найпоширенiшою мiрою є коефiцiєнт кореляцiї Пiрсона (r), який варiюється вiд -1 до +1.
Як iнтерпретувати кореляцiю
Знак показує напрямок. Величина показує силу.
Школа вiдстежує години навчання та оцiнки тестiв для 200 учнiв.
r = 0,82 - сильна позитивна кореляцiя.
Зi збiльшенням годин навчання оцiнки тестiв також зростають. Але кореляцiя не доводить, що навчання спричинило вищi оцiнки - мотивованi учнi можуть i бiльше навчатися, i краще працювати з iнших причин.
Чому це важливо
Кореляцiя допомагає виявляти звʼязки в даних. Бiзнес використовує її для визначення, якi маркетинговi канали повʼязанi з продажами. Лiкарi використовують її для визначення факторiв ризику захворювань. Науковцi використовують її як перший крок перед глибшим аналiзом, таким як регресiя.
Найважливiше правило: кореляцiя не означає причиннiсть. Двi змiннi можуть змiнюватися разом без того, щоб одна спричиняла iншу. Завжди шукайте змiшуючi змiннi та враховуйте, чи має звʼязок логiчний сенс.
Кореляцiя вимiрює, як двi змiннi змiнюються разом. Завжди памʼятайте: сильна кореляцiя не доводить, що одна змiнна спричиняє змiни в iншiй.